Predictive capacity of indicators of adiposity in the metabolic syndrome in elderly individuals

dc.creatorKeila Bacelar Duarte de Morais
dc.creatorKarina Oliveira Martinho
dc.creatorFernanda Silva Franco
dc.creatorMilene Cristine Pessoa
dc.creatorAndréia Queiroz Ribeiro
dc.date.accessioned2024-02-15T18:30:33Z
dc.date.accessioned2025-09-09T00:40:38Z
dc.date.available2024-02-15T18:30:33Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractEste estudo objetivou avaliar a capacidade preditiva dos indicadores de adiposidade como preditores da Síndrome Metabólica em idosos. Métodos:Trata-se de estudo transversal com idosos inscritos na Estratégia Saúde da Família. Foram aferidas medidas antropométricas e calculados o Índice de Massa Corporal, a Relação Cintura-Quadril, a Relação Cintura-Estatura, o Índice de Conicidade e o Índice de Adiposidade Corporal. Foi coletada amostra sanguínea e aferida a pressão arterial de repouso. A Síndrome Metabólica foi classificada de acordo com os Critérios Harmonizados. A capacidade preditiva das variáveis antropométricas foi avaliada por meio das curvas Receiver Operating Characteristic. Resultados:Para o sexo masculino, o Índice de Massa Corporal, a Relação Cintura-Estatura e a Relação Cintura-Quadril são melhores preditores e equivalentes entre si. Já para o sexo feminino, os dois primeiros são melhores preditores e equivalentes entre si. Conclusão:Concluiu-se que o Índice de Massa Corporal e a Relação Cintura-Estatura são bons preditores da Síndrome Metabólica em indivíduos idosos, especialmente entre homens. Mais investigações nesse âmbito se fazem importantes. Comitê de Ética em Pesquisa com Seres Humanos da Universidade Federal de Viçosa. (nº 039/2011)
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.doi10.1590/1678-98652018000200006
dc.identifier.issn16789865
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/63987
dc.languageeng
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.relation.ispartofRevista de Nutrição
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectEnvelhecimento
dc.subjectIdosos
dc.subjectSíndrome Metabólica
dc.subjectObesidade
dc.subject.otherEnvelhecimento
dc.subject.otherPontos de Corte
dc.subject.otherIdosos
dc.subject.otherSíndrome Metabólica
dc.subject.otherObesidade
dc.titlePredictive capacity of indicators of adiposity in the metabolic syndrome in elderly individuals
dc.title.alternativeCapacidade preditiva de indicadores de adiposidade sobre a síndrome metabólica em idosos
dc.typeArtigo de periódico
local.citation.epage209
local.citation.issue2
local.citation.spage199
local.citation.volume31
local.description.resumoObjective:To evaluate the predictive ability of adiposity indicators as MetS predictors in elderly individuals.Methods:Cross-sectional study enrolled in the Estratégia Saúde da Família (Family Health Strategy). Anthropometric measurements were measured. Body Mass Index, Waist-Hip Ratio, Waist-Height Ratio, Conicity Index and Body Adiposity Index were calculated. Blood was collected and resting blood pressure was measured. MetS was classified according to the harmonizing criteria. The predictive ability of anthropometric variables was evaluated using Receiver Operating Characteristic curves. Results:Regarding male individuals, our research indicates that the BMI, Waist-Height Ratio and Waist Hip Ratio are better predictors and they are equivalent to each other. As for female individuals, results show that the Body Mass Index and Waist-Height Ratio are better predictors and equivalent to each other. Conclusion: Waist-Height Ratio and Body Mass Index are good MetS predictors for elderly individuals, especially among men. More research in this area is important. Comitê de Ética em Pesquisa com Seres Humanos da Universidade Federal de Viçosa. (Viçosa University Ethics Committee in Research with Human Beings) (nº 039/2011).
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentENF - DEPARTAMENTO DE NUTRIÇÃO
local.publisher.initialsUFMG
local.url.externahttps://doi.org/10.1590/1678-98652018000200006

Arquivos

Pacote original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
Predictive capacity of indicators of pdfa.pdf
Tamanho:
132.11 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format

Licença do pacote

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
License.txt
Tamanho:
1.99 KB
Formato:
Plain Text
Descrição: