Análise de dados na saúde obstétrica: um estudo de dados para captura de características e padrões em documentos de planos de parto automatizado
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Universidade Federal de Minas Gerais
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Artigo de periódico
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Data analysis in obstetric health: a data study to capture characteristics and patterns in automated birth plan documents
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Resumo
A aplicação da análise de dados traz resultados importantes para diversas áreas, principalmente para a saúde, em que a coleta de dados e o cruzamento deles resultam em insights significativos para o setor da saúde, tanto para os profissionais quanto para os pacientes. Essa pesquisa concentrou-se no estudo da saúde obstétrica, especificamente no estudo de planos de parto, com objetivo de analisaras informações registradas pelas gestantes por meio do uso de um aplicativo móvel, com vistas a possibilitar a promoção do uso dessas informações a prática clínica e desenvolver melhorias na assistência prestada às gestantes. Os resultados mostraram uma forte preferência das gestantes pelo parto vaginal e pela amamentação, o que confirma a importância de programas que sustentem a execução desses procedimentos.
Abstract
The application of data analysis brings important results to several areas, especially in the health field, where data collection and cross-checking result in significant insights for the health sector for both professionals. health as well as for patients. This research focused on the study of obstetric health, specifically on the study of birth plans, with the aim of analyzing the information recorded by pregnant women through a mobile application, with a view to enabling promoting the use of this information in clinical practice and developing improvements in the care provided to pregnant women. The results showed a strong preference for pregnant women for vaginal delivery and breastfeeding, which confirms the importance of programs that support the execution of these procedures.
Assunto
Mineração de dados (Computação), Parto, Obstetrícia
Palavras-chave
Análise de dados, Análise descritiva, Mineração de texto, Planos de parto, Histórias obstétricas
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https://periodicos.ufmg.br/index.php/moci/article/view/19171