Método do núcleo para estimar funções de densidade e funções de regressão
| dc.creator | Milton Pifano Soares Ferreira | |
| dc.date.accessioned | 2019-08-09T18:03:47Z | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-09T00:52:06Z | |
| dc.date.available | 2019-08-09T18:03:47Z | |
| dc.date.issued | 2011-08-18 | |
| dc.description.abstract | . | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1843/BUBD-9A4KRJ | |
| dc.language | Português | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.subject | Estatística | |
| dc.subject.other | Função de regressão | |
| dc.subject.other | Função densidade | |
| dc.subject.other | Núcleo-estimador | |
| dc.title | Método do núcleo para estimar funções de densidade e funções de regressão | |
| dc.type | Monografia de especialização | |
| local.contributor.advisor1 | Gregorio Saravia Atuncar | |
| local.contributor.referee1 | Ela Mercedes Medrano de Toscano | |
| local.contributor.referee1 | Sueli Aparecida Mingoti | |
| local.description.resumo | Dentre as atividades iniciais para o entendimento do comportamento de um conjunto de dados estão a geração de um gráfico de dispersão e de um histograma. A análise desses gráficos e o entendimento do assunto no qual os dados estão inseridos são itens importantes de apoio na identificação do método a ser utilizado na estimação da função de regressão e/ou da função densidade de probabilidade. Os métodos de estimação utilizados estão divididos em 2 grandes grupos : paramétricos e não paramétricos. Esse trabalho apresenta o estudo desenvolvido utilizando o método não paramétrico denominado núcleo-estimador, que compreendeu o estudo teórico dos conceitos e fórmulas matemáticas envolvidas, mas sobretudo a experimentação dométodo a partir da utilização de rotinas já desenvolvidas no pacote estatístico R por diversos trabalhos anteriores , por exemplo : (BESSEGATO et al, 2006) , (MIRANDA, 2007) e (SILVA, 2008) | |
| local.publisher.initials | UFMG |
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