Classificação orientada a objeto para mapeamento da vegetação sobre canga couraçada

Página do item simplificado
dc.creatorDiogo Felcar Saraiva
dc.date.accessioned2019-08-11T09:21:43Z
dc.date.accessioned2025-09-09T00:03:08Z
dc.date.available2019-08-11T09:21:43Z
dc.date.issued2013-12-05
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/IGCM-9HCQGM
dc.languagePortuguês
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectGeologia ambiental  
dc.subjectMapeamento da cobertura do solo
dc.subject.otherWordview II
dc.subject.otherComponentes principais
dc.subject.otherCanga couraçada
dc.subject.otherAnálise orientada a objeto
dc.titleClassificação orientada a objeto para mapeamento da vegetação sobre canga couraçada
dc.typeMonografia de especialização
local.contributor.advisor1Rodrigo Affonso de Albuquerque Nobrega
local.contributor.referee1Sergio Donizete Faria
local.description.resumoA vegetação sobre canga couraçada compõe os afloramentos ferruginosos que estão entre os ecossistemas mais ameaçados e menos estudados de Minas Gerais devido a sua distribuição e associação ao minério de ferro. A análise orientada ao objeto, somada a imagem de alta resolução possibilitam utilizar novos parâmetros na identificação de alvos de dimensões distintas incluindo diferentes tipologias. Neste contexto o objetivo deste estudo foi analisar o potencial de classificação orientada ao objeto em imagem de alta resolução na identificação da vegetação que se desenvolve sobre a Canga canga Couraçadacouraçada. Os processamentos digitais de imagem, segmentação multirresolução, componentes principais e razões de bandas, foram realizados na análise exploratória do alvo. Os resultados se apresentaram satisfatórios alcançando 83 % de acerto entre a classificação e os pontos coletados em campo.
local.publisher.initialsUFMG

Arquivos

Pacote original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
classifica__o_orientada_a_objeto_para_mapeamento_da_vegeta__o_sobre_canga__coura_ada.pdf
Tamanho:
1.98 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Baixar

Coleções

Especialização em Geoprocessamento

Logo UFMG