Informação estrutural dada por grafos de Gabriel aplicada à regularização de redes neurais RBF
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Universidade Federal de Minas Gerais
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Structural information given by Gabriel's graphs applied to the regularization of neural networks RBF
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Resumo
O presente trabalho mostra como a regularização de RBF pode ser realizada a partir de informações extraídas da representação dos dados via Grafo de Gabriel. Os parâmetros das funções radiais da RBF (centros e raios) são extraídos diretamente da estrutura do grafo e a regularização é feita através da eliminação de funções utilizando também características dessa representação. O trabalho determina as condições ideais para a regularização de redes RBF a partir das informações obtidas com o grafo.
Abstract
Assunto
Aprendizado do computador, Teoria dos grafos
Palavras-chave
Aprendizado de máquina, RBF, Regularização, Grafo de Gabriel, Classificação
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https://www.sba.org.br/open_journal_systems/index.php/cba/article/view/724