Importance indice: loss estimates and solution effectiveness on production
| dc.creator | Germano Leão Demolin Leite | |
| dc.date.accessioned | 2023-05-12T14:54:24Z | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-08T23:12:50Z | |
| dc.date.available | 2023-05-12T14:54:24Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | Las frecuencias, magnitudes y distribuciones de ocurrencia pueden afectar los eventos. El problema o la solución será mayor dependiendo de los grados de frecuencia y magnitud. Los índices, por lo tanto, se utilizan para ayudar en la toma de decisiones sobre ciertos temas. La motivación de este estudio fue desarrollar un índice capaz de identificar las fuentes de pérdida (F.P.) y solución (F.S.), y su importancia en términos de pérdida o ganancia de ingresos en el sistema. El índice desarrollado fue: porcentaje del índice de importancia (% I.I) = [(ks1 x c1 x ds1)/Σ (ks1 x c1 x ds1) + (ks2 x c2 x ds2) + (ksn x cn x dsn)] x 100. Las F.P.1 y F.P.7 fueron las más importantes para reducir la producción y las F.S.3 y F.S.5 para aumentar la ganancia de ingresos en el sistema. Se muestra el porcentaje del índice de importancia (% I.I.), un índice, capaz de detectar las fuentes de pérdida y solución en el sistema, y puede ser aplicado en algunas áreas del conocimiento. | |
| dc.identifier.issn | 2079-3480 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1843/53193 | |
| dc.language | eng | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | |
| dc.relation.ispartof | Cuban Journal of Agricultural Science | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.subject | Agricultura - Estatísticas | |
| dc.subject | Agricultura - Estimativa de rendimento | |
| dc.subject | Cultivos agrícolas - Perdas pós-colheita | |
| dc.subject | Perdas durante a colheita | |
| dc.title | Importance indice: loss estimates and solution effectiveness on production | |
| dc.title.alternative | Índice de importancia: estimaciones de pérdidas y eficacia de la solución en producción | |
| dc.type | Artigo de periódico | |
| local.citation.epage | 7 | |
| local.citation.issue | 2 | |
| local.citation.spage | 1 | |
| local.citation.volume | 55 | |
| local.description.resumo | Frequencies, magnitudes, and distributions of occurrence can affect the events. The problem or the solution will be greater depending on the degrees of frequency and magnitude. Indices, hence, are used to assist in decision making on certain issues. The motivation of this study was to develop an indice able to identify the loss (L.S.) and solution (S.S.) sources, and their importances in terms of loss or income gain on system. The developed indice was: percentage of the importance indice (% I.I.) = [(ks1 x c1 x ds1)/Σ (ks1 x c1 x ds1) + (ks2 x c2 x ds2) + (ksn x cn x dsn)] x 100. The L.S.1 and L.S.7 were the most important on reducing production and S.S.3 and S.S.5 in increasing income gain on system. It is show the percentage of the importance indice (% I.I.), an indice, capable of detecting the key loss and solution sources on system, can be applied in some knowledge areas. | |
| local.publisher.country | Brasil | |
| local.publisher.department | ICA - INSTITUTO DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS | |
| local.publisher.initials | UFMG | |
| local.url.externa | https://www.cjascience.com/index.php/CJAS/article/view/1009 |