Bayesian estimation of RGP90 ELISA parameters for diagnosis of equine infectious anemia

Abstract

Objetivo: A Anemia Infecciosa Equina (AIE) é causada por um retrovírus. O animal infectado é a principal fonte do vírus, e um teste de diagnóstico laboratorial é essencial para a identificação de cavalos infectados quando a AIE não pode ser diagnosticada clinicamente de forma definitiva. A EIA pode ser diagnosticada com base na sorologia, e os métodos de sorologia geralmente têm limitações devido à incerteza das estimativas de sensibilidade e especificidade. Nosso objetivo foi investigar a acurácia desses testes sorológicos com um modelo bayesiano, pois não existe um padrão-ouro para a identificação do EIAV. Métodos: Estudos de validação de testes sorológicos para diagnóstico de AIE são necessários. Usando a análise da curva ROC, examinamos três possíveis valores de corte, 0,220, 0,228 e 0,232, para o rgp90 ELISA. Neste estudo, realizamos uma análise bayesiana dos dados diagnósticos de um ensaio imunoenzimático (ELISA) da glicoproteína de envelope recombinante gp90 e do teste clássico de imunodifusão em gel de ágar (IDGA). Para cada corte de cenário, estimamos a sensibilidade e especificidade de cada teste separadamente e dos dois testes em combinação. Resultados: Os limites superiores dos intervalos credíveis de 95% posteriores igualmente atados para as Sensibilidades (Se) e Especificidades (Sp) destes dois testes foram os seguintes: teste AGID sozinho, Se 85% e Sp 99%; ELISA sozinho, Se 99% e Sp 97%; e para os testes combinados, teste AGID, Se 99% e Sp 100%; e ELISA, Se 99% e Sp 97%. Conclusão: Neste estudo, o método bayesiano mostrou ser uma ferramenta valiosa para estimar as sensibilidades e especificidades dos testes ELISA e AGID. Além disso, a combinação desses dois testes apresentou melhor precisão diagnóstica do que qualquer um dos testes isoladamente.