Consensus in multi-agent systems with input saturation and time-varying delays
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Universidade Federal de Minas Gerais
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Dissertação de mestrado
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Primeiro orientador
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Guilherme Vianna Raffo
Leonardo Amaral Mozelli
Luciano Antonio Frezzatto Santos
Leonardo Amaral Mozelli
Luciano Antonio Frezzatto Santos
Resumo
This dissertation deals with the problem of consensus in multi-agent systems.
Sufficient conditions for consensus are derived for networked systems constituted
of identical agents with linear models of arbitrary order, input saturation,
and subject to non-uniform input time-varying delays. To this end we use the
framework of Lyapunov-Krasovskii theory–an extension of Lyapunov theory for
delayed systems.
We use a linear combination of feedback matrices to represent the saturation
non-linearity. Although this representation might introduce some conservatism,
in the sense that the representation can cover a larger set than the actual saturated
input, it allows to handle the problem via linear matrix inequalities. Additionally,
this methodology is also convenient to extend the conditions of stability analysis
and derive a systematic method to synthesize the feedback gains for the agents, in
such a way that guarantees consensus. The presence of saturation might prevent
the multi-agent system to attain consensus from any set of initial conditions, for
this reason we propose an estimation for the region in which the consensus can
always be reached.
The input time-varying delay is considered non-uniform over the network,
possibly non-differentiable, and belonging to a closed set. The closed set considered
may have a positive lower limit. Thus, the study is applicable to interval
delays. Thereby, sufficient conditions for the analysis of consensus are expressed
considering upper and lower bounds for the input delays. Moreover, we propose
algorithms to analyse the consensus and to synthesize the feedback matrices with
a set of initial conditions as large as possible that guarantees consensus. Both
problems are formulated with linear matrix inequalities constraints.
Finally, throughout the text we present motivational examples that demonstrate
the importance of developing conditions for networked systems considering
time-delay and input saturation simultaneously. We also present examples to
illustrate the effectiveness of the proposed method.
Abstract
Esta dissertação aborda o problema de consenso em sistemas multiagentes. São
propostas condições suficientes que garantem o consenso para sistemas interconectados
constituídos de agentes idênticos com modelo linear de ordem arbitrária,
com saturação nos atuadores, e sujeitos a atrasos não-uniformes nas entradas.
Para este fim o arcabouço da teoria de Lyapunov-Krasovskii é utilizado–
uma extensão da teoria de Lyapunov apropriada para sistemas com atraso.
Arepresentação da não-linearidade causada pela saturação é realizada através
da combinação linear de matrizes de realimentação. Embora esta representação
possa introduzir conservadorismo, no sentido de que a representação pode
abranger um conjunto maior do que o gerado pela saturação na entrada, ela permite
formular o problema por meio de desigualdades matriciais lineares. Além
disso, esta metodologia é coveniente para estender as condições de análise de
estabilidade e permite derivar um método sistemático para sintetizar os ganhos
dos controladores dos agentes que levam ao consenso. A presença da saturação
pode impedir que o sistema multiagentes atinja o consenso a partir de qualquer
conjunto de condições iniciais, por essa razão é proposta uma estimativa para a
região inicial na qual o consenso pode ser sempre alcançado.
Os atrasos nos atuadores dos agentes são considerados variantes no tempo,
não-uniformes, e possivelmente não-diferenciáveis, pertencentes a um conjunto
fechado. Este conjunto pode possuir um limite inferior diferente de zero, ou seja,
a abordagem é aplicável a atrasos em intervalos. Deste modo, condições suficientes
para a análise de consenso são expressas levando em consideração os limites
inferior e superior dos atrasos de entrada. Ademais, são propostos algoritmos
para analisar a capacidade do sistema entrar em consenso e para projetar as
matrizes de ganho enquanto se busca o maior conjunto de condições iniciais que
garantem o consenso. Ambos problemas são formulados com restrições na forma
de desigualdades matriciais lineares.
Finalmente, exemplos são apresentados ao longo do texto de forma a ilustrar
a importância do desenvolvimento de condições que garantam o consenso
voltadas para sistemas multiagentes com agentes sujeitos a saturação e atrasos
nos atuadores, simultaneamente. Também são apresentados exemplos que ilustram
a eficácia dos métodos propostos.
Assunto
Engenharia elétrica
Palavras-chave
Engenharia elétrica
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