Evaluation of rock slope stability conditions through discriminant analysis

dc.creatorAllan Erlikhman Medeiros Santos
dc.creatorMilene Sabino Lana
dc.creatorIvo Eyer Cabral
dc.creatorTiago Martins Pereira
dc.creatorMasoud Zare Naghadehi
dc.creatorDenise de Fátima Santos da Silva
dc.creatorTatiana Barreto Dos Santos
dc.date.accessioned2022-05-06T22:56:20Z
dc.date.accessioned2025-09-08T22:56:17Z
dc.date.available2022-05-06T22:56:20Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractUma metodologia para prever o estado de estabilidade de taludes rochosos de minas é proposta. São utilizadas duas técnicas de estatística multivariada: análise de componentes principais e análise discriminante. Primeiramente, aplicou-se a análise de componentes principais para transformar as variáveis ​​qualitativas originais em quantitativas, bem como reduzir a dimensionalidade dos dados. Em seguida, um procedimento de boosting foi utilizado para otimizar a função resultante pela aplicação de análise discriminante nas componentes principais. Nesta pesquisa foram realizadas duas análises. Na primeira análise foram consideradas duas condições de estabilidade do talude: estável e instável. Na segunda análise foram consideradas três condições de estabilidade de taludes: estável, rotura total e rotura em conjunto de bancadas. Um banco de dados geotécnico abrangente composto por 18 variáveis ​​medidas em 84 poços em todo o mundo foi usado para validar a metodologia. A função discriminante foi validada por dois procedimentos diferentes, validações internas e externas. A validação interna apresentou uma probabilidade geral de sucesso de 94,73% na primeira análise e 68,42% na segunda análise. Na segunda análise a principal fonte de erros foi devido a falha no conjunto de bancadas. Na validação externa, a função discriminante foi capaz de classificar corretamente todos os taludes, em análise com duas condições de estabilidade de taludes. Na validação externa na análise com três condições de estabilidade de inclinação, a função discriminante foi capaz de classificar corretamente seis inclinações de um total de nove inclinações. A metodologia proposta fornece uma ferramenta poderosa para avaliação de risco de taludes rochosos em minas a céu aberto.
dc.identifier.doi10.1007/s10706-018-0649-x
dc.identifier.issn0960=3182
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/41452
dc.languageeng
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.relation.ispartofGeotechnical and geological engineering
dc.rightsAcesso Restrito
dc.subjectEstabilidade de taludes rochosos de minas
dc.subjectAnálise discriminante
dc.subjectAnálise de componentes principais
dc.titleEvaluation of rock slope stability conditions through discriminant analysis
dc.title.alternativeAvaliação das condições de estabilidade de taludes rochosos por meio de análise discriminante
dc.typeArtigo de periódico
local.citation.epage28
local.citation.issue1
local.citation.spage1/6
local.citation.volume36
local.description.resumoA methodology to predict the stability status of mine rock slopes is proposed. Two techniques of multivariate statistics are used: principal component analysis and discriminant analysis. Firstly, principal component analysis was applied in order to change the original qualitative variables into quantitative ones, as well as to reduce data dimensionality. Then, a boosting procedure was used to optimize the resulting function by the application of discriminant analysis in the principal components. In this research two analyses were performed. In the first analysis two conditions of slope stability were considered: stable and unstable. In the second analysis three conditions of slope stability were considered: stable, overall failure and failure in set of benches. A comprehensive geotechnical database consisting of 18 variables measured in 84 pit-walls all over the world was used to validate the methodology. The discriminant function was validated by two different procedures, internal and external validations. Internal validation presented an overall probability of success of 94.73% in the first analysis and 68.42% in the second analysis. In the second analysis the main source of errors was due to failure in set of benches. In external validation, the discriminant function was able to classify all slopes correctly, in analysis with two conditions of slope stability. In the external validation in the analysis with three conditions of slope stability, the discriminant function was able to classify six slopes correctly of a total of nine slopes. The proposed methodology provides a powerful tool for rock slope hazard assessment in open-pit mines.
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentIGC - INSTITUTO DE GEOCIENCIAS
local.publisher.initialsUFMG
local.url.externahttps://link.springer.com/article/10.1007/s10706-018-0649-x

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