Avaliação de descritores acústicos utilizando estatística MVKD aplicada à comparação forense de locutor

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dc.creatorAdelino Pinheiro Silva
dc.creatorMaurilio Nunes Vieira
dc.creatorAdriano Vilela Barbosa
dc.date.accessioned2025-04-10T14:06:50Z
dc.date.accessioned2025-09-08T22:49:43Z
dc.date.available2025-04-10T14:06:50Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20906/CBA2022/701
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/81442
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.relation.ispartofXXII Congresso Brasileiro de Automática
dc.rightsAcesso Restrito
dc.subjectPrática forense
dc.subjectAcústica
dc.subject.otherComparação Forense de Locutor, Análise cepstral, Densidade de núcleo de multivariáveis, Taxa de mesmo erro
dc.titleAvaliação de descritores acústicos utilizando estatística MVKD aplicada à comparação forense de locutor
dc.typeArtigo de evento
local.description.resumoNa prática, a comparação forense de locutor (CFL) consiste no confronto entre características de dois áudios, com o objetivo de associar as falas do áudio questionado a um indivíduo conhecido. Esse áudio, na maioria dos casos, é oriundo de interceptações telefônicas e possui codificação GSM, banda estreita e ruído de canal. Levantamentos do cenário mundial em CFL, realizados em 2011 e 2016, respectivamente pela Universidade de York e INTERPOL, indicaram que muitos peritos forenses baseavam-se em análises perceptuais e acústicas. Em contrapartida, a utilização de metodologias automáticas e assistidas são menos utilizadas. Nesse nicho, o presente trabalho busca explorar o potencial de características/descritores acústicos, como Componentes Mel Cepstrais e analisar o poder discriminante de grandezas estatísticas descritivas calculadas de características acústicas extraídas do Corpus CEFALA-1. Os experimentos utilizaram seis níveis de relação sinal ruído. Os cenários das comparações visam aproximar as condições forenses considerando a codificação GSM, a banda do sinal e o ruído de canal. O cálculo do logaritmo da razão de verossimilhança extraído por meio da densidade do núcleo de multivariáveis. A menor taxa de mesmo erro obtida foi de 5,6% combinando PNCC com a assimetria. Entretanto quase todas características apresentaram equivalência estatística. Os resultados, dependendo do cenário, oferecem suporte a realização de exames periciais e indicam índices de desempenho esperados em análise de campo.
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELETRÔNICA
local.publisher.initialsUFMG
local.url.externahttps://www.sba.org.br/open_journal_systems/index.php/cba/article/view/701

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