Controle de processos em mineração baseado em análise por componentes principais: um estudo de caso real
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Universidade Federal de Minas Gerais
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Resumo
Tecnologias de automação, controle e comunicação de dados, e conceitos de sistemas ciber-físicos, Internet das Coisas e computação em nuvem, têm sido integrados dentro do conceito de Indústria 4.0, cujo objetivo é tornar as organizações mais eficientes. No Brasil, várias empresas estão se adequando à Indústria 4.0. Nesse contexto, este trabalho investigou a utilização da técnica estatística multivariada, Análise por Componentes Principais (PCA), como auxílio ao controle de um sistema de moagem de uma mineradora em Minas Gerais. Foi possível observar as suas capacidades de redução do número de variáveis de processo e de determinação de regiões ótimas de operação, informação usada na definição do set point do sistema de controle. Usando três componentes principais como variáveis de leitura, que explicam 78% da variação total das variáveis, obteve-se um aumento médio de 1,23 ton/h na alimentação do moinho; uma redução média de 1,35% na média do teor de sólidos da polpa e de 16% em sua variabilidade; e uma redução média de 23% na variação do nível da caixa de saída do moinho.
Abstract
Assunto
Estatística, Controle de processos - Automação, Avaliação de desempenho, Indústria 4.0
Palavras-chave
Análise por Componentes Principais, Processo de moagem, Banco de dados industrial, Controle de processos, Avaliação de desempenho, Indústria 4.0