Reputation in computer science on a per subarea basis

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dc.creatorAlberto Hideki Ueda
dc.date.accessioned2019-08-11T02:16:15Z
dc.date.accessioned2025-09-09T00:26:39Z
dc.date.available2019-08-11T02:16:15Z
dc.date.issued2017-07-14
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/JCES-ATYG7E
dc.languageInglês
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectIndicadores de ciência
dc.subjectCiência da Computação Classificação
dc.subjectComputação
dc.subjectFerramentas de busca
dc.subjectP-score
dc.subjectBibliometria
dc.subject.otherBusca acadêmica
dc.subject.otherSub-áreas
dc.subject.otherP-score
dc.subject.otherReputação
dc.titleReputation in computer science on a per subarea basis
dc.typeDissertação de mestrado
local.contributor.advisor-co1Nivio Ziviani
local.contributor.advisor1Berthier Ribeiro de Araujo Neto
local.contributor.referee1Nivio Ziviani
local.contributor.referee1Alberto Henrique Frade Laender
local.contributor.referee1Altigran Soares da Silva
local.contributor.referee1Edmundo Albuquerque Souza e Silva
local.description.resumoNesta dissertação, analisamos a reputação de veículos de publicação e programas de pós-graduação em Ciência da Computação (CC) com foco em suas sub-áreas. Para realizar esta tarefa, consideramos as 37 sub-áreas em CC definidas pela Microsoft Academic Research e estendemos uma métrica de reputação baseada em redes de Markov, denominada P-score (Publication Score). Mais especificamente, examinamos o impacto obtido na reputação de conferências, periódicos e em programas de pós-graduação no Brasil e nos Estados Unidos (EUA) em CC, ao considerarmos suas sub-áreas. Nossos experimentos sugerem que a metodologia proposta produz resultados melhores que métricas basedas em citações. Nós também apresentamos um panorama das direções de pesquisa atuais do Brasil e dos EUA, que seja, em quais sub-áreas estes países possuem mais trabalhos de destaque no momento. Esta análise de reputação sob a perspectiva de sub-áreas fornece informações adicionais para administradores de universidades, diretores de agências de fomento à pesquisa e representantes do governo que precisam decidir como alocar recursos de pesquisa limitados. Por exemplo, em CC, sabemos que o volume de publicações científicas nos EUA é significantemente superior ao volume da pesquisa brasileira. Porém, este trabalho mostra que as sub-áreas em CC em que cada país possui maior impacto científico são divergentes.
local.publisher.initialsUFMG

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