Bipedal walking constrained controller

dc.creatorStella Diniz Urban
dc.date.accessioned2023-08-04T17:01:12Z
dc.date.accessioned2025-09-09T00:06:49Z
dc.date.available2023-08-04T17:01:12Z
dc.date.issued2022-11-21
dc.description.abstractEsta dissertação apresenta um método para controlar uma caminhada bípede quasi-estática baseado em programação quadrática e em desigualdades diferenciais usando primitivas geométricas. Permite-se que o centro de massa se mova para qualquer lugar dentro do polígono de suporte durante o ciclo de caminhada, diferentemente dos métodos clássicos, que geralmente dependem do rastreamento de uma trajetória desejada para o ponto de momento zero. As restrições também mantém o equilíbrio do robô, a pélvis acima de uma altura mínima e evitam a violação dos limites das juntas durante o ciclo completo da caminhada. Os resultados da simulação, usando as pernas do robô humanoide Poppy, mostram que as trajetórias do sistema em malha fechada convergem para a posição desejada do centro de massa durante a fase de suporte duplo e as trajetórias do pé de balanço convergem para a pose desejada durante a fase de suporte simples, enquanto todas as restrições foram respeitadas.
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/57482
dc.languageeng
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectEngenharia elétrica
dc.subjectCaminhada
dc.subjectProgramação não-linear
dc.subject.otherCaminhada bípede
dc.subject.otherPrimitivas geométricas
dc.subject.otherProgramação quadrática
dc.subject.otherRestrições
dc.titleBipedal walking constrained controller
dc.typeDissertação de mestrado
local.contributor.advisor1Bruno Vilhena Adorno
local.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3363634987221133
local.contributor.referee1Luciano Cunha de Araújo Pimenta
local.contributor.referee1Guilherme Vianna Raffo
local.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6277661454821157
local.description.resumoThis thesis presents amethod to control a quasi-static bipedal walking based on quadratic programming and differential inequalities using geometric primitives. The center of mass is allowed to move anywhere inside the support polygon during the walking cycle, as opposed to classic methods, which usually rely on tracking a desired trajectory for the zero moment point. The constraints keep the robot balance, the pelvis above a minimum height, and prevent the violation of joint limits during the complete walking cycle. Simulation results using the legs of the Poppy humanoid robot show that the trajectories of the closed-loop system converge to the desired center of mass position during the double support phase and the swing foot’s trajectories converge to the desired pose during the single support phase while all constraints are obeyed.
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELÉTRICA
local.publisher.initialsUFMG
local.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica

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