Proposta de agregação robusta de múltiplos métodos com incertezas em problemas de tomada de decisão multicritério
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Universidade Federal de Minas Gerais
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Dissertação de mestrado
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Resumo
Tomar decisões é uma tarefa difícil que consiste em reunir as informações disponíveis sobre o problema e escolher a melhor alternativa em termos de resultados esperados. Muitas incertezas estão envolvidas neste processo, sendo ontológicas ou epistêmicas. Essa última, redutível, é frequentemente tratada em problemas de tomada de decisão multicritério com a criação de cenários e uso de diferentes métodos com a lógica clássica ou fuzzy. Entretanto, diferentes ordenações podem ser dispostas ao decisor com diferentes rankings para cada alternativa. Este trabalho propõe um modelo de agregação robusta de múltiplos métodos de tomada de decisão multicritério considerando incertezas. Para avaliação da proposta, utilizou-se um problema prático de planejamento de geração de energia considerando despacho hidrotérmico. A solução deste problema envolveu a combinação do algoritmo genético especializado de Chu-Beasley e programação linear. Diferentes cenários foram criados, do mais pessimista ao mais otimista, variando os parâmetros de hidrologia e demanda de energia. Quatro estudos de caso foram realizados com diferentes cenários e múltiplos métodos multicritério com a lógica clássica e fuzzy. As soluções robustas encontradas indicavam um pequeno aumento nos custos quando comparadas com aquelas de menor custo em cada cenário. Entretanto, elas minimizavam os efeitos das incertezas no processo decisório, como vagueza e alterações de cenário futuro. Esta proposta pode auxiliar o decisor a tomar decisões complexas de forma mais assertiva e minimizando os erros
Abstract
Makingdecisionsisadiculttaskthatconsistsingatheringtheavailable information about the problem and choosing the best alternative in terms of expected results. Many uncertainties are involved in this process, being either ontological or epistemic. The latter, reducible, is often treated in multicriteria decision-making problems with the creation of scenarios and the use of dierent methods with classical or fuzzy logic. However, dierent ordinations can be provided to the decision maker with dierent rankings for each alternative. This dissertation proposes a robust aggregation model of multiple multicriteria decision making methods considering uncertainties. In order to evaluate the proposal, a practical problem of energy generation planning considering hydrothermal dispatch was used. The solution to this problem involved the combination of specialized genetic algorithm of Chu-Beasley and linear programming. Dierent scenarios were created, from the most pessimistic to the most optimistic, varying the parameters of hydrology and energy demand. Four study cases were performed with dierent scenarios and multiple multicriteria methods with classical and fuzzy logic. The robust solutions found indicated a small increase in costs when compared to those of lower cost in each scenario. However, they minimized the eects of uncertainties in the decision-making process, as vagueness and changes in the future scenario. This proposal may help decision-makers to make complex decisions more assertively and minimizing errors
Assunto
Processo decisório, Engenharia elétrica, Incerteza, Lógica difusa
Palavras-chave
Análise de cenários, Métodos de tomada de decisão multicritério, Agregação robusta, Incertezas, Lógica Fuzzy