Minimização de makespan e consumo energético em sistemas a eventos discretos
| dc.creator | Gustavo Caetano Rafael | |
| dc.creator | Lucas Vinícius Ribeiro Alves | |
| dc.creator | Lucas de Souza Batista | |
| dc.creator | Patrícia Nascimento Pena | |
| dc.date.accessioned | 2025-04-15T14:42:12Z | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-08T23:04:03Z | |
| dc.date.available | 2025-04-15T14:42:12Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.20906/CBA2022/497 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1843/81601 | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | |
| dc.relation.ispartof | XXII Congresso Brasileiro de Automática | |
| dc.rights | Acesso Restrito | |
| dc.subject | Otimização matemática | |
| dc.subject | Sistemas de tempo discreto | |
| dc.subject.other | Sistemas a Eventos Discretos, Otimização Multiobjetivo, Planejamento da Produção | |
| dc.title | Minimização de makespan e consumo energético em sistemas a eventos discretos | |
| dc.type | Artigo de evento | |
| local.description.resumo | É comum observar em uma linha de produção industrial uma grande heterogeneidade entre os equipamentos utilizados. Muitas vezes, as diferenças entre os tipos de máquinas alocadas para uma tarefa pode causar um grande impacto no consumo energético e no tempo de produção (makespan). Nesse sentido, a Teoria de Controle Supervisório (TCS) se mostra bastante fútil, pois ela possibilita modelar o sistema de produção respeitando suas restrições e garantindo execução segura na planta real. Neste trabalho é tratado o problema de minimização do tempo de produção (makespan) e do consumo energético em Sistemas a Eventos Discretos (SED) com múltiplas rotas de produção como um problema multiobjetivo. Para tal, foi desenvolvida uma modelagem, que leva em consideração as informações relativas á potencia demandada pelo sistema em cada estado do supervisor. A modelagem multiobjetivo proposta no presente trabalho é uma extensão á abordagem Controle Supervisório e Otimização (CSO) aplicada em problemas mono-objetivo. Os resultados foram promissores quanto a alocação de recursos e a minimização dos objetivos. | |
| local.publisher.country | Brasil | |
| local.publisher.department | ENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELETRÔNICA | |
| local.publisher.initials | UFMG | |
| local.url.externa | https://www.sba.org.br/open_journal_systems/index.php/cba/article/view/497 |
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