JSPY: um modelo objetivo para compreensão de linguagem natural

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dc.creatorVinícius Veloso de Mello Garcia
dc.date.accessioned2019-08-13T06:31:17Z
dc.date.accessioned2025-09-09T00:38:05Z
dc.date.available2019-08-13T06:31:17Z
dc.date.issued2017-03-17
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/ESBF-AMDPHP
dc.languageInglês
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectCasamento de padrões
dc.subjectComputação
dc.subjectProcessamento da linguagem natural (Computação)
dc.subject.otherCompreensão de Linguagem Natural
dc.subject.otherCasamento de Padrão
dc.subject.otherSistemas de Resposta
dc.titleJSPY: um modelo objetivo para compreensão de linguagem natural
dc.typeDissertação de mestrado
local.contributor.advisor1Adriano Alonso Veloso
local.contributor.referee1Adriano César Machado Pereira
local.contributor.referee1Fernando Magno Quintao Pereira
local.description.resumoNeste trabalho é apresentado um modelo para o Mecanismo Humano de Processamento Textual e uma implementação deste modelo na forma de uma linguagem de programação de nome JSpy.Este sistema é capaz de descrever informação estruturada de forma muito semelhante à feita pelos seres humanos.Isso possibilita que significados semânticos complexos sejam expressados em poucas linhas de código e com naturalidade.A avaliação do sistema é feita resolvendo-se um conjunto de problemas, propostos por Weston et al., que avaliam diferentes habilidades de processamento textual.A resolução destes prolemas não apenas é feita em poucas linhas de código como supera os resultados do atual estado da arte.
local.publisher.initialsUFMG

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