A computational approach using bioinformatics to screening drug targets for leishmania infantum species

Abstract

Introdução: O desenvolvimento de novas estratégias terapêuticas para o tratamento de pacientes com leishmaniose tornou-se uma prioridade. A atividade antileishmania do favonoide estricnobifavona foi recentemente demonstrada contra amastigotas e promastigotas de Leishmania amazonensis e Leishmania infantum. O efeito biológico desta molécula foi identificado devido à sua capacidade de interferir na membrana mitocondrial do parasita; no entanto, o mecanismo molecular subjacente permanece obscuro. Métodos e Resultados: Neste estudo, uma abordagem computacional usando bioinformática foi realizada para rastrear alvos biológicos de estricnobifavona em L. infantum. Programas computacionais, como a abordagem de pesca de alvo e ensaios de docking molecular, foram usados. Os resultados mostraram que a suposta via visada pela estricnobifavona em L. infantum é a supervia de degradação do metilglioxal, e uma proteína semelhante à hidrolase foi prevista como o alvo molecular desse favonóide nos parasitas. Conclusão: Neste contexto, este estudo fornece as bases para a compreensão do mecanismo de ação da estricnobifavona em L. infantum e apresenta uma estratégia baseada em programas de bioinformática para triagem de alvos de outras moléculas com ação biológica contra patógenos distintos.