Heurísticas híbridas para o problema de cobertura de alvos utilizando sensores

dc.creatorMarcos Viniicius Almeida Guimaraes
dc.creatorBreno Costa Dolabela Dias
dc.creatorThiago Ferreira de Noronha
dc.date.accessioned2024-08-20T20:34:59Z
dc.date.accessioned2025-09-09T00:18:14Z
dc.date.available2024-08-20T20:34:59Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractSensor networks are becoming increasingly popular for surveillance, security, monitoring, among others ends. To solve the problem of positioning sensors within a given area and getting the maximum coverage of the targets, one can take into account the use of techniques that will not allow resources to be wasted. This paper presents eight heuristics that can be used to solve this problem. Two of them are present in the literature, two are adaptations of existing metaheuristics and the remaining four are modifications of the previous ones that, through computational experiments with different scenarios, have better performance than the others
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/74422
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.relation.ispartofSimpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectHeurística
dc.subjectSensoriamento Remoto
dc.subject.otherHeurística
dc.subject.otherSensoriamento Remoto
dc.titleHeurísticas híbridas para o problema de cobertura de alvos utilizando sensores
dc.title.alternativeHybrid heuristics for the target coverage problem using sensors
dc.typeArtigo de evento
local.citation.issue1
local.description.resumoRedes de sensores vêm se tornando cada vez mais populares para fins de vigilância, segurança, monitoramento, dentre outros setores. Para se resolver o problema de posicionar sensores dentro de determinada área a fim de obter a cobertura máxima de alvos pode-se levar em consideração a utilização de técnicas que não permitirão que recursos sejam desperdiçados. Este trabalho apresenta oito heurísticas que propõem resolver o problema. Duas das quais estão presentes na literatura, duas são adaptações de metaheurísticas já existentes e as quatro restantes são modificações das anteriores que, através de experimentos computacionais com diferentes cenários, mostram-se superiores às demais.
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
local.publisher.initialsUFMG
local.url.externahttps://proceedings.science/sbpo/sbpo-2018/trabalhos/heuristicas-hibridas-para-o-problema-de-cobertura-de-alvos-utilizando-sensores?lang=pt-br

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