Methods for estimating optimum plot size for ‘Gigante’ Cactus Pear

dc.creatorBruno Vinícius Castro Guimarães
dc.creatorSérgio Luiz Rodrigues Donato
dc.creatorIgnacio Aspiazú
dc.creatorAlcinei Mistico Azevedo
dc.creatorAbner José de Carvalho
dc.date.accessioned2022-03-23T12:31:30Z
dc.date.accessioned2025-09-08T23:27:44Z
dc.date.available2022-03-23T12:31:30Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractO tamanho ótimo de parcela para palma forrageira ‘Gigante’ pode ser estimado por vários métodos; assim, visando em última análise a eficiência, uso simples e alta precisão, o objetivo deste estudo foi comparar métodos para estimar tamanhos de parcelas: método de curvatura máxima modificada, método de tamanho de parcela conveniente de Hatheway, modelos de platô de resposta linear e quadrática e método de comparação de variâncias para avaliação de características fenotípicas em experimentos com palma forrageira 'Gigante'. Os tamanhos das parcelas foram estimados através da realização de um ensaio de uniformidade. Os tamanhos ótimos estimados de parcela variaram com o método e a característica vegetativa. A regressão de platô de resposta quadrática estimou os maiores tamanhos de parcelas, enquanto o método de Hatheway estimou os menores tamanhos de parcelas. O método de comparação de variâncias estimou tamanhos de parcelas intermediários em comparação com os outros métodos para a maioria das características medidas. Os tamanhos de parcelas estimados pelo método da curvatura máxima modificada são mais consistentes com os resultados relatados por estudos sobre a palma forrageira ‘Gigante’. 10 tamanhos de parcelas de unidades básicas estimados pelo modelo de platô de resposta linear podem ser usados ​​com alta precisão e viabilidade prática para o cultivo de palma forrageira, melhorando assim o uso dos recursos.
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
dc.description.sponsorshipOutra Agência
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.5539/jas.v11n14p205
dc.identifier.issn19169760
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/40350
dc.languageeng
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.relation.ispartofJournal of Agricultural Science
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectPlantas suculentas
dc.subjectCacto
dc.subjectFigueira da Índia
dc.subjectAnálise de variância
dc.subjectAgricultura - Modelos matemáticos
dc.subject.otherAgricultura - Modelos matemáticos
dc.titleMethods for estimating optimum plot size for ‘Gigante’ Cactus Pear
dc.title.alternativeMétodos para estimar o tamanho ideal de parcela para Cactus Pear 'Gigante'
dc.typeArtigo de periódico
local.citation.epage215
local.citation.issue14
local.citation.spage205
local.citation.volume11
local.description.resumoThe optimum plot size for ‘Gigante’ cactus pear can be estimated by several methods; thus, ultimately aiming for efficiency, simple use and high precision, the objective of this study was to compare methods for estimating plot sizes: modified maximum curvature method, Hatheway’s convenient plot size method, linear and quadratic response plateau models, and comparison of variances method for evaluating phenotypic characteristics in experiments with ‘Gigante’ cactus pear. Plot sizes were estimated by conducting a uniformity trial. Estimated optimum plot sizes varied with the method and vegetative characteristic. The quadratic response plateau regression estimated the largest plot sizes, whereas Hatheway’s method estimated the smallest plot sizes. Comparison of variances method estimated intermediate plot sizes in comparison with the other methods for most measured characteristics. Plots sizes estimated by modified maximum curvature method are more consistent with results reported by studies on ‘Gigante’ cactus pear. 10 basic unit plot sizes estimated by the linear response plateau model can be used with high precision and practical feasibility for growing cactus pear, thereby improving the use of resources.
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-7719-4662
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5196-0851
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-6644-5307
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentICA - INSTITUTO DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS
local.publisher.initialsUFMG
local.url.externahttps://www.ccsenet.org/journal/index.php/jas/article/view/0/40369

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