Metodologia incremental para agrupamento em fluxos contínuos de dados

Página do item simplificado
dc.creatorJosé Maia Neto
dc.creatorAndré Paim Lemos
dc.creatorCristiano Leite de Castro
dc.creatorLiliane dos Reis Gade
dc.date.accessioned2025-03-28T17:18:36Z
dc.date.accessioned2025-09-09T00:29:01Z
dc.date.available2025-03-28T17:18:36Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/81081
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.relation.ispartofXIII Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectComputação
dc.subjectArquitetura de redes de computador
dc.subjectAprendizado do computador
dc.subject.otherTipicidade, Agrupamento Incremental, Densidade, Fluxos de Dados
dc.titleMetodologia incremental para agrupamento em fluxos contínuos de dados
dc.typeArtigo de evento
local.description.resumoEste artigo apresenta uma metodologia para agrupamento incremental de dados em fluxos contínuos. O método proposto se baseia nos conceitos de tipicidade e excentricidade e no algoritmo CEDAS, recentemente introduzidos. A cada nova amostra recebida, atualiza-se uma estrutura de micro grupos os quais armazenam, dentre outros parâmetros, a densidade local dos dados e a tipicidade local. Em seguida, uma estrutura de macro grupos é atualizada como sendo uma soma das tipicidades dos micro grupos que se sobrepõem ponderadas pela densidade local de cada um destes micro grupos. Ao final tem-se um modelo de mistura de densidades locais que possui a capacidade de agrupar dados de distribuições arbitrárias e gerar como saída um valor de pertinência de uma amostra para cada agrupamento. Os resultados preliminares, com bases de dados sintéticas, mostraram que o algoritmo proposto é promissor para aplicações de agrupamento online.
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELÉTRICA
local.publisher.departmentENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELETRÔNICA
local.publisher.initialsUFMG
local.url.externahttp://cbic2017.org/papers/cbic-paper-40.pdf

Arquivos

Licença do pacote

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
License.txt
Tamanho:
1.99 KB
Formato:
Plain Text
Descrição:
Baixar

Coleções

Artigo de Evento

Logo UFMG