Covid data analytics: repositório de dados provenientes de múltiplas fontes sobre a pandemia de COVID-19 no Brasil

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dc.creatorPedro Moreira
dc.creatorLuana Passos
dc.creatorLuísa Cardoso
dc.creatorRaquel Schneider
dc.creatorWallace Pereira
dc.creatorAna Paula Couto da Silva
dc.creatorWagner Meira Junior
dc.creatorRodrigo Fonseca
dc.creatorPedro Loures Alzamora
dc.creatorRamon A. S. Franco
dc.creatorJanaina Guiginski
dc.creatorEvandro Landulfo Teixeira Paradela Cunha
dc.creatorTereza Bernardes
dc.creatorBruno Chagas
dc.creatorKícila Ferregueti
dc.date.accessioned2024-08-09T22:06:51Z
dc.date.accessioned2025-09-08T23:07:28Z
dc.date.available2024-08-09T22:06:51Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractEste artigo apresenta a construcao e publicacao de um repositorio de dados utilizados e desenvolvidos no ambito do projeto Covid Data Analytics (CDA), executado pelo Departamento de Ciencia da Computacao da UFMG. O projeto visou monitorar aspectos referentes a situacao social, economica e epidemiologica da COVID-19 no Brasil a partir da analise de dados provenien- tes de fontes oficiais e n ̃ao oficiais, de redes sociais online e da web em geral. A construcao do repositorio, contendo 18 atributos e 1086 registros, se baseou na coleta direta de dados das fontes selecionadas, os quais foram posterior- mente enriquecidos e, finalmente, disponibilizados por meio de uma ferramenta de busca desenvolvida exclusivamente para eles
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.5753/dsw.2021.17419
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/73673
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.relation.ispartofDataset Showcase Workshop
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectCiência de Dados
dc.subjectCOVID-19
dc.subjectAnálise de Dados
dc.subject.otherCiência de Dados
dc.subject.otherCOVID-19
dc.subject.otherAnálise de Dados
dc.titleCovid data analytics: repositório de dados provenientes de múltiplas fontes sobre a pandemia de COVID-19 no Brasil
dc.title.alternativeAnálise de dados Covid: repositório de dados de fontes múltiplas sobre a pandemia de COVID-19 no Brasil
dc.typeArtigo de evento
local.citation.epage116
local.citation.issue3
local.citation.spage107
local.description.resumoThis paper presents the construction and deployment of a data re- pository used and developed under the Covid Data Analytics (CDA) project, executed by the Department of Computer Science at UFMG. The project aimed to monitor aspects related to the social, economic and epidemiological scenario of COVID-19 in Brazil by analyzing data from official and non official sources, online social networks, and the web in general. The construction of the repo- sitory, which contains 18 attributes and 1086 records, was based on collecting data directly from the selected sources, which were later enriched and, finally, made available through a search tool developed exclusively for them
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
local.publisher.initialsUFMG
local.url.externahttps://sol.sbc.org.br/index.php/dsw/article/view/17419

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