Individualização de árvores em ambiente florestal nativo utilizando métodos de segmentação em modelos digitais produzidos a partir da tecnologia Lidar

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dc.creatorRodrigo Pinheiro Ribas
dc.date.accessioned2019-08-13T04:41:41Z
dc.date.accessioned2025-09-09T00:28:35Z
dc.date.available2019-08-13T04:41:41Z
dc.date.issued2011-01-25
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/MPBB-8DUG2V
dc.languagePortuguês
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectSensoriamento remoto
dc.subjectSistemas de comunicação por laser
dc.subjectFlorestas
dc.subject.otherinterdisciplinar
dc.titleIndividualização de árvores em ambiente florestal nativo utilizando métodos de segmentação em modelos digitais produzidos a partir da tecnologia Lidar
dc.typeDissertação de mestrado
local.contributor.advisor1Marcos Antonio Timbo Elmiro
local.contributor.referee1Sergio Donizete Faria
local.contributor.referee1Plinio da Costa Temba
local.description.resumoO sistema de perfilamento a LASER aerotransportado, baseado na tecnologia Light Detection and Ranging (LIDAR) é uma técnica de sensoriamento remoto ativo que tem demonstrado bons resultados na mensuração da estrutura vertical e horizontal em ambientes florestais, auxiliando o entendimento dos ecossistemas florestais, produzindo informações com alta confiabilidade sobre variáveis chave no estudo de parâmetros biofísicos da vegetação. Contudo, a maioria dos estudos se concentra em florestas plantadas para fins comerciais ou em tipos florestais mais homogêneos, são poucos os estudos em florestas tropicais, caracterizadas pela heterogeneidade de espécies e formas. Este estudo foi realizado em uma unidade de conservação urbana formada por vegetação típica de matas semidecíduas e de cerrado. A pesquisa propõe uma metodologia para individualização de árvores em ambiente florestal nativo por meio de modelos digitais produzidos a partir da tecnologia LIDAR, sendo utilizados dados adquiridos por meio de um sistema de perfilamento a LASER Aerotransportado modelo Leica ALS 50. Foi testado um procedimento de segmentação por crescimento de regiões em modelos digitais com os valores de altura das árvores. Foram demarcadas parcelas em campo, sendo então georreferenciadas todas as árvores dominantes contidas dentro de cada parcela. Algumas árvores tiveram suas áreas de copas mensuradas em campo, permitindo assim a avaliação da eficácia do procedimento de segmentação por meio de análises estatísticas de correlação e regressão.
local.publisher.initialsUFMG

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