Identificação de modelos de Hammerstein em malha fechada por meio de preditores baseados em subespaços

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dc.creatorMarcus Vinicius de Paula
dc.creatorRodrigo Augusto Ricco
dc.creatorBruno Otávio Soares Teixeira
dc.date.accessioned2025-04-10T15:43:12Z
dc.date.accessioned2025-09-09T01:01:05Z
dc.date.available2025-04-10T15:43:12Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20906/CBA2022/404
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/81462
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.relation.ispartofXXII Congresso Brasileiro de Automática
dc.rightsAcesso Restrito
dc.subjectIdentificação de sistemas
dc.subjectSistemas não lineares
dc.subjectWiener-Hopf, Operadores de
dc.subject.otherIdentificação de Sistemas, Identificação Caixa Preta, Identificação Caixa Cinza, Análise em Estado Estacionário, Modelos de Hammerstein, Wiener, Modelos NARMAX
dc.titleIdentificação de modelos de Hammerstein em malha fechada por meio de preditores baseados em subespaços
dc.typeArtigo de evento
local.description.resumoEste trabalho tem como finalidade apresentar uma abordagem para identificação de modelos de Hammerstein, com dinâmica representada no espaço de estados, operando em malha fechada. Apesar da popularidade dos modelos de Hammerstein na literatura, ainda há escassez de métodos que abordam a identificação desses modelos utilizando preditores nos subespaços. A metodologia apresentada tem como vantagem o fato do processo de estimação dos parâmetros de ambos blocos, estático e dinâmico, ser realizado em única etapa, demandando somente um ensaio de identificação. O modelo não linear SISO é reescrito como um modelo linear MISO. Os parâmetros do modelo são estimados combinando os métodos PBSID e mínimos quadrados. Por meio de simulações de Monte Carlo, os resultados são apresentados e comparados com uma metodologia alternativa de estimação baseada em preditores. A comparação sugere que o método proposto é uma forma promissora para identificação de tais sistemas.
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELETRÔNICA
local.publisher.initialsUFMG
local.url.externahttps://www.sba.org.br/open_journal_systems/index.php/cba/article/view/404

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