Detecção de influência no twitter baseada em sentimento

Página do item simplificado
dc.creatorCarolina Andrade Silva Bigonha
dc.date.accessioned2019-08-11T01:36:55Z
dc.date.accessioned2025-09-09T00:45:24Z
dc.date.available2019-08-11T01:36:55Z
dc.date.issued2012-03-12
dc.description.abstractThe user generated content available in online communities is easy tocreate and consume. Lately, it also became strategically important to companies interested in obtaining population feedback on products, merchandising, etc. One of the most important online communities is Twitter: recent statistics report 65 million new tweets each day. However, processing this amount of data is very costly and a big portion of the content is simply not useful for strategic analysis. Thus, in order to filter the data to be analyzed, we propose a new method for ranking the most influential users in Twitter. Our approach is based on a combination of the user position in networks that emerge from Twitter relations, the polarity of her opinions and the textual characteristics of her tweets.Our experimental evaluation shows that our approach can successfullyidentify some of the most influential users and that interactionsbetween users provide the best evidence to determine user influence.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/ESBF-8SUN3J
dc.languagePortuguês
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectComputação
dc.subject.otherCiência da Computação
dc.titleDetecção de influência no twitter baseada em sentimento
dc.typeDissertação de mestrado
local.contributor.advisor-co1Marcos Andre Goncalves
local.contributor.advisor1Mirella Moura Moro
local.contributor.referee1Gisele Lobo Pappa
local.contributor.referee1Jussara Marques de Almeida
local.description.resumoO conteúdo gerado por usuários, disponível em comunidades online, tornou-se estrategicamente importante para empresas interessadas em obter feedback da população em relação a produtos e propagandas. O Twitter é um dos principais representantes deste tipo de ambiente online. No entanto, além de processar todo o conteúdo ser uma tarefa custosa, uma parte consideravel dos dados não é útil para análise estratégica. Neste contexto, com o objetivo de filtrar os dados a serem analisados, propõe-se um método para ordenar os usuários mais influentes no Twitter para um tópico. A abordagem é baseada na combinação de três fatores de cada usuário: seu relacionamento com seus vizinhos, a polaridade das suas opiniões e as características textuais dos seus tweets. A avaliação experimental mostra que a abordagem proposta pode, com sucesso, identificar alguns dos usuários mais influentes e que interações entre usuários provêem a melhor evidencia para determinar influência do que as conexões explícitas.
local.publisher.initialsUFMG

Arquivos

Pacote original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
carolinaandradesbigonha.pdf
Tamanho:
4.67 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Baixar

Coleções

Pós-Graduação em Ciência da Computação - Dissertações

Logo UFMG