Measuring technological backwardness of middle-and low-income countries: the employment quality gap and its relationship with per-capita income gap

Abstract

O objetivo do presente artigo é aprofundar a linha de pesquisa iniciada por Oreiro et al. (2019) ao expandir a base de dados utilizada para calcular o EQI e o EQG, mas também para controlar os efeitos de outras variáveis que não o EQG, como o montante de capital por trabalhador, sobre o PCIG e para avaliar o impacto dos determinantes da o EQG, considerando fatores de preço e não-preço. Seguindo Tregenna e Andreoni (2020), o IQA será redefinido como a razão entre a participação da força de trabalho nos setores de alta intensidade tecnológica em relação à participação da força de trabalho nos setores de média e baixa intensidade tecnológica. O EQG será então utilizado como variável independente para explicar o comportamento do PCIG de uma amostra de 47 países em desenvolvimento da América Latina, Caribe, Oriente Médio, África e Ásia de 2001 a 2014