Estudo comparativo do resumo acadêmico e do texto de popularização da ciência em português brasileiro sob a perspectiva da linguística sistêmico-funcional

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dc.creatorRodrigo Araújo e Castro
dc.creatorAdriana Alves Pinto
dc.creatorAdriana Silvina Pagano
dc.date.accessioned2024-03-15T00:02:54Z
dc.date.accessioned2025-09-09T01:32:30Z
dc.date.available2024-03-15T00:02:54Z
dc.date.issued2016-07-01
dc.description.abstractThis paper explores a quali-quantitative methodology to analyze linguistic data by identifying and analyzing nominal group categories in two texts, an abstract and a popular science text based on the abstract, in order to develop a replicable linguistic methodology to compare text types. The study is based on the analysis of the patternsgenerated by processing natural language as tokens to explain a linguistic phenomenon. The methodology used comprised the manual annotation of categories drawing on Systemic-Functional Linguistics (HALLIDAY; MATTHIESSEN, 2014) in an electronic spreadsheet, followed by quantitative data processing and analysis performed in R (R CORE TEAM, 2015). Results showed differences regarding the frequency of Experiential Epithets, Interpersonal Epithets, Classifiers and Qualifiers, which is higher in the popular science text.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.issn2525-3565
dc.identifier.sici1
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/65892
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.relation.ispartofSemana de Eventos da Faculdade de Letras da UFMG
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectLingüística de corpus
dc.subjectGramática comparada e geral
dc.subject.otherGrupo nominal
dc.subject.otherCorpus monolíngue
dc.subject.otherMetodologia quali-quantitativa
dc.subject.otherResumo acadêmico
dc.subject.otherTexto de popularização da ciência
dc.titleEstudo comparativo do resumo acadêmico e do texto de popularização da ciência em português brasileiro sob a perspectiva da linguística sistêmico-funcional
dc.typeArtigo de evento
local.citation.epage194
local.citation.issue12
local.citation.spage181
local.description.resumoO presente trabalho apresenta uma proposta de uma metodologia quali-quantitativa para analisar dados linguísticos através da identificação e análise de categorias do grupo nominal em dois textos: um resumo acadêmico e um texto de popularização da ciência baseado no resumo. O objetivo é desenvolver uma metodologia replicável com base linguística para comparar esses tipos de texto. Este estudo se baseia na análise dos padrões gerados pelo processamento da linguagem natural como tokens para explicar um fenômeno linguístico. Para tal fim, foi feita a anotação manual de categorias provenientes da Linguística Sistêmico-Funcional (HALLIDAY; MATTHIESSEN, 2014) em uma planilha eletrônica, seguida do processamento e análise dos dados quantitativos gerados no R (R CORE TEAM, 2015). Os resultados mostraram diferenças quanto à frequência de Epítetos Experienciais, Epítetos Interpessoais, Classificadores e Qualificadores, mais elevada no texto de popularização da ciência.
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-7433-7904
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-9446-9146
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-3150-3503
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentFALE - FACULDADE DE LETRAS
local.publisher.initialsUFMG
local.url.externahttp://anais.letras.ufmg.br/index.php/SEVFALE/XIISEVFALE/paper/view/22/18

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