Estimativa diamétrica a partir da altura total utilizando algoritmo random forest
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Universidade Federal de Minas Gerais
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Diametric estimate from height using random forest algorithm
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Resumo
O manejo florestal atual demanda o conhecimento da floresta e a sua relação com meio, bem como do seu crescimento e a suas potencialidades. O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência do processamento do algoritmo Random Forest para estimativa de distribuição diamétrica em árvores do gênero Eucalyptus sp. Foi aplicado o algoritmo Random Forest para predição de valores para diâmetro. Foram avaliados dos modelos de árvore de decisões, sendo eles baseados na variável dependente diâmetro (DAP) e variáveis independentes, altura (h), idade (I) e área de plantio (A) para a estimação de DAP. O tipo 2 se demonstrou mais satisfatório para predição dos valores.
Abstract
Current forest management demands knowledge of the forest and its relation to the environment, as well as its growth and potential. The objective of this work was to evaluate the efficiency of the Random Forest algorithm to estimate diameter distribution in trees of the genus Eucalyptus sp. The Random Forest algorithm was applied to predict values for diameter. The decision tree models were evaluated, based on the dependent variable diameter (DBH) and independent variables, total height (HT), age (I) and planting area (A) for the estimation of DBH. Type 2 was shown to be more satisfactory for predicting values.
Assunto
Inteligência artificial, Levantamentos florestais, Madeira -- Densidade
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https://drive.google.com/file/d/1o6kiOE_vilNCNpppbwmOZktU9gkjV-Rc/view