Modelos para previsão do índice de produção física de Minas Gerais
| dc.creator | Barbara de Souza Epifanio | |
| dc.date.accessioned | 2019-08-09T15:35:25Z | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-09T00:02:05Z | |
| dc.date.available | 2019-08-09T15:35:25Z | |
| dc.date.issued | 2015-12-10 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1843/BUOS-AZWHG4 | |
| dc.language | Português | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.subject | Estatística | |
| dc.subject.other | Média Móvel (MA) | |
| dc.subject.other | Autorregressivo (AR) | |
| dc.subject.other | Regressão Dinâmica | |
| dc.subject.other | Alisamento Exponencial | |
| dc.subject.other | Séries Temporais | |
| dc.subject.other | Produção Física Industrial Mensal | |
| dc.title | Modelos para previsão do índice de produção física de Minas Gerais | |
| dc.type | Monografia de especialização | |
| local.contributor.advisor1 | Ela Mercedes Medrano de Toscano | |
| local.description.resumo | Este trabalho tem como objetivo realizar a previsão da série de Produção Física de Minas Gerais, divulgada mensalmente pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Para isso, foram estimados modelos univariados, ou seja, modelos em que a variável regressora é a série defasada, e modelos multivariados, em que são utilizadas outras variáveis que expliquem a variável de interesse. No tocante ao primeiro método, os modelos foram definidos através da metodologia de Box-Jenkins e através da técnica de Alisamento Exponencial de Holt-Winters. No segundo caso, realizou-se a construção de modelos de regressão dinâmica. A previsão da produção é muito importante, porque possibilita a redução da incerteza dos empresários, sendo crucial para a definição dos investimentos a serem realizados, dos empregos a serem criados, da melhor alocação para os recursos escassos. Por fim, são apresentadas as principais conclusões do trabalho. | |
| local.publisher.initials | UFMG |
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