Comparação do poder entre estatísticas de teste para monitoramento da variabilidade de um processo bi-variado via simulação de Monte Carlo
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Editor
Universidade Federal de Minas Gerais
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Tipo
Monografia de especialização
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Emilio Suyama
Resumo
A qualidade sempre foi parte inerente de praticamente todos os produtos e serviços, entretanto a conscientização de sua importância e a introdução de métodos formais para o controle e melhoria da qualidade têm tido um desenvolvimento positivamente evolutivo (Montgomery, 2004). Em 2011 o governo brasileiro divulgou o plano de crescimento econômico Brasil Maior com o lema Inovar para competir. Competir para crescer.. O plano é sustentado no pilar inovação, no entanto, apresenta um escopo mais abrangente no qual é possibilitar um país mais competitivo no acirrado e global mercado consumidor. Neste ponto, destaca-se a produtividade, ou seja, minimizar cientificamente o uso de recursos (materiais, mão-de-obra, máquinas e outros) para reduzir o custo de produção, porém, atendendo aos requisitos esperados ou solicitados pelo cliente, i.e. sempre buscar a melhoria contínua. Note que a qualidade está intrinsicamente ligada a este conceito. Assim sendo, responder a questão o que é qualidade? não é simples, mas, com a certeza de que sua melhor compreensão pelas empresas nacionais será um fator-chave para conduzir ao sucesso, crescimento e a uma melhor posição de competitividade de um negócio, fatores estes alinhados com o objetivo do plano Brasil Maior. Foi a partir da década de 30 que o fenômeno controle da qualidade passou a se tornar mais relevante no cenário global, principalmente, no pós 2ª Guerra Mundial. A partir daí surgiram várias ferramentas de controle da qualidade, nas quais se destacam o controle estatístico do processo (CEP), planejamento de experimentos (DoE) e plano de amostragem. O foco deste estudo será o CEP. Este trabalho, portanto, objetiva, através da simulação de Monte Carlo (MCS), comparar quatro estatísticas de teste para o monitoramento da variância em cartas de controle de um processo bi-variado que são VMAX, VMIX, VMD e VSR, sendo as duas primeiras recentemente publicadas e as duas últimas, VMD e VSR, como uma nova proposta para o calculo do monitoramento da variabilidade de um processo bi-variado positivamente correlacionado.
Abstract
Assunto
Estatística
Palavras-chave
Estatística