Controle on-line de atributos com erros de diagnóstico e classificações repetidas

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dc.creatorNeander Ferreira Almeida
dc.date.accessioned2019-08-14T11:36:26Z
dc.date.accessioned2025-09-08T23:29:39Z
dc.date.available2019-08-14T11:36:26Z
dc.date.issued2007-08-16
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/RFFO-7KQQ59
dc.languagePortuguês
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectEstatística
dc.subjectControle de qualidade Métodos estatisticos
dc.subjectEngenharia Inspeção
dc.subjectTaguchi, Metodo de (Controle de qualidade)
dc.subject.otherAtributos
dc.titleControle on-line de atributos com erros de diagnóstico e classificações repetidas
dc.typeDissertação de mestrado
local.contributor.advisor1Roberto da Costa Quinino
local.contributor.referee1Enrico Antonio Colosimo
local.contributor.referee1Marcos Antonio da Cunha Santos
local.description.resumoO procedimento de controle on-line de processos por atributos, denominado controle on-line de Taguchi, consiste em amostrar um item a cada m produzidos e decidir, a cada inspeção, se houve ou não a redução da fração de itens conformes produzidos. Caso o item inspecionado for não conforme, pára-se o processo para ajuste. Como o sistema de inspeção pode estar sujeito a erros de classificação, desenvolve-se um modelo probabilístico que classifica repetidamente o item amostrado até que se observe uma determinada quantidade de classificações conformes (a) ou não conformes (b). O primeiro evento a ocorrer (a conformes ou b não conformes) define a classificação final do item amostrado. Utilizando-se as propriedades de uma cadeia de Markov ergódica, obtém-se uma expressão do custo médio do sistema de controle, que pode ser minimizada por três parâmetros: o intervalo entre inspeções (m); o número de classificações conformes repetidas (a); e o número de classificações não conformes repetidas (b). O resultado ótimo é comparado com duas abordagens alternativas: a primeira consiste de uma simples política preventiva onde ajusta-se o sistema (sem a necessidade de inspeção) a cada n itens produzidos; a segunda diferencia-se em relação ao sistema aqui proposto apenas nas classificações repetidas do item amostrado uma vez que este é classificado um número fixo (r) de vezes. Como resultado observamos que a política aqui proposta é superior ao procedimento que fixa o número de classificações repetidas no item amostrado. Também concluímos que o ajuste preventivo deve ser sempre verificado, pois dependendo da magnitude dos erros de classificação e custos envolvidos, este pode ser uma opção mais econômica em média do que políticas que requerem inspeção. Um exemplo numérico ilustra todo o procedimento proposto.
local.publisher.initialsUFMG

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