Um modelo para apoiar projetistas de sistemas colaborativos na antecipação de cenários

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dc.creatorManoel Pereira Júnior
dc.date.accessioned2019-08-14T01:17:49Z
dc.date.accessioned2025-09-09T01:29:46Z
dc.date.available2019-08-14T01:17:49Z
dc.date.issued2016-06-02
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/ESBF-AEHMK8
dc.languagePortuguês
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectEngenharia semiótica
dc.subjectInteração homem-máquina
dc.subjectComputação
dc.subjectModelagem de sistemas colaborativos
dc.subject.otherEngenharia Semiótica
dc.subject.otherAntecipação da Interação
dc.subject.otherModelagem de Sistemas Colaborativos
dc.subject.otherImpacto ao longo do tempo
dc.subject.otherInteração Humano-computador
dc.titleUm modelo para apoiar projetistas de sistemas colaborativos na antecipação de cenários
dc.typeTese de doutorado
local.contributor.advisor1Renato Fontoura Gusmão Cerqueira
local.contributor.referee1Eduardo Magno Lages Figueiredo
local.contributor.referee1Simone Diniz Junqueira Barbosa
local.contributor.referee1Wagner Meira Junior
local.description.resumoProjetistas devem considerar vários aspectos durante o projeto de sistemas colaborativos, incluindo papéis existentes, ações e suas consequências, dentre outros. Cada ação pode ter diferentes impactos no sistema. Antecipar todas as consequências de todas as ações previstas para o sistema ao longo do tempo pode ser uma tarefa difícil para o projetista. Para apoiá-lo propomos um modelo denominado SIGMa, que é composto por uma linguagem de modelagem, denominada SIGMa-dl e por um gerador de cenários, denominado SIGN. A SIGMa-dl permite que projetistas criem um modelo de um sistema colaborativo. O SIGN gera o conjunto de cenários que potencialmente vão se concretizar em tempo de uso. Desta forma, o projetista pode examiná-los e verificar se algum deles pode representar situações indesejáveis para os usuários. Realizamos três avaliações sobre o SIGMa e apontamos indícios do seu potencial de apoiar projetistas de sistemas colaborativos na antecipação de cenários potencialmente problemáticos.
local.publisher.initialsUFMG

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