Técnica de re-amostragem de dados utilizando seleção de características baseadas em técnicas bayesianas

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dc.creatorLuiz Antônio Ferreira do Nascimento Júnior
dc.creatorFrederico Gualberto Ferreira Coelho
dc.creatorPaulo Vitor Campos Souza
dc.date.accessioned2025-05-05T15:32:58Z
dc.date.accessioned2025-09-08T23:18:26Z
dc.date.available2025-05-05T15:32:58Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.doi10.17648/sbai-2019-111194
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/82013
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.relation.ispartof14º Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectModelos matemáticos
dc.subject.otherRe-sampling; feature selection; unbalanced data; Bayesian Techniques
dc.titleTécnica de re-amostragem de dados utilizando seleção de características baseadas em técnicas bayesianas
dc.title.alternativeData sampling technique using feature selection based on bayesian techniques
dc.typeArtigo de evento
local.description.resumoThis paper presents a method of data resampling inspired by the operation of a variable selection algorithm using Bayesian techniques. It uses covariance calculations to estimate the minimum mean squared error of the training data and to apply a function to calculate the posterior probability to obtain a more significant number of samples to solve a problem. The model was submitted to standard classification tests, and the results were consistent when compared to other traditional literature models.
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELETRÔNICA
local.publisher.initialsUFMG
local.url.externahttps://proceedings.science/sbai-2019/trabalhos/tecnica-de-reamostragem-de-dados-utilizando-selecao-de-caracteristicas-baseada-e?lang=pt-br

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