Development of a supervisory system for a smart power plant

dc.creatorFernanda Moura Quintão Silva
dc.date.accessioned2021-11-22T17:04:15Z
dc.date.accessioned2025-09-08T23:33:16Z
dc.date.available2021-11-22T17:04:15Z
dc.date.issued2021-04-06
dc.description.abstractAo longo dos anos, ocorreu gradativamente um avanço tecnológico no campo da automação industrial, que impulsionou uma evolução constante dos sistemas de supervisão e controle empregados no monitoramento e gerenciamento de plantas. Hoje em dia, com a chegada da quarta revolução industrial que trouxe o conceito de Internet das Coisas, é possível criar um ambiente de compartilhamento de informações que simplifica e aumenta a eficácia dos sistemas supervisório e de controle. Este trabalho aplica esses conhecimentos por meio da implementação de um novo sistema de supervisão usando conceitos da Internet das Coisas em uma usina solar real. O sistema supervisório desenvolvido neste trabalho é capaz de fornecer ao usuário um ambiente amigável para monitorar qualquer medição desejada e/ou estados dos dispositivos. Esta dissertação apresenta o desenvolvimento de um sistema supervisório que utiliza dispositivos integrados à Internet das Coisas. As técnicas usadas podem ser aplicadas para qualquer tipo de planta. Este trabalho detalha as ferramentas e serviços que estão disponíveis ao usar esses conceitos novos e como pode ser benéfico para a planta ter um sistema de supervisão associado à tecnologia de Internet das Coisas. Os benefícios são ainda mais evidentes quando é apresentada uma comparação entre o sistema supervisório tradicional e o sistema aqui desenvolvido.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/38699
dc.languageeng
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectEngenharia elétrica
dc.subjectInternet das coisas
dc.subjectEnergia renovável
dc.subject.otherSupervisory system
dc.subject.otherRenewable sources
dc.subject.otherInternet of things
dc.titleDevelopment of a supervisory system for a smart power plant
dc.typeDissertação de mestrado
local.contributor.advisor-co1Igor Amariz Pires
local.contributor.advisor1Thales Alexandre Carvalho Maia
local.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8637504941507702
local.contributor.referee1Thiago Ribeiro de Oliveira
local.contributor.referee1Marcos Augusto Menezes Vieira
local.contributor.referee1Thiago Augusto Araujo Moreira
local.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/5261886495920276
local.description.resumoThroughout the years, there has been a steady technological advance in the industrial automation field, that has propelled a constant evolution of the supervisory and control systems employed to monitor and manage plants, including power plants. Nowadays, with the coming of the fourth industrial revolution which has brought the concept of the Internet of Things, it’s possible to apply this concept to create an information sharing environment that simplifies and increases the effectiveness of supervisory and control systems. This work applies this research field by implementing a new supervisory system using the ideas of the concept of Internet of Things in a real solar power plant. The supervisory system developed in this work is capable of providing to a user a friendly environment to monitor any desired measurement and/or status of the devices that compose this power plant. This dissertation presents the development of this supervisory system that uses devices integrated with the Internet of Things that can be implemented in any type of power plant. This work goes in detail about the tools and services that are available when using these novel concepts and how it can be beneficial for the plant having a supervisory system developed employing this technology and strategy. The benefits are even more highlighted when a comparison between traditional supervisory systems and the system developed here is presented.
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELÉTRICA
local.publisher.initialsUFMG
local.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica

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