Estudo de previsão de demanda para produção mineral e royalties da mineração: o caso da Vale em Itabirito/MG

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dc.creatorReinaldo Francisco Araújo de Sousa
dc.date.accessioned2019-08-13T00:53:05Z
dc.date.accessioned2025-09-08T23:30:13Z
dc.date.available2019-08-13T00:53:05Z
dc.date.issued2015-07-09
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/BUBD-9ZSJC8
dc.languagePortuguês
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectLogística empresarial
dc.subjectConsumidores
dc.subjectMinas e mineração
dc.subject.otherPrevisão de demanda
dc.subject.otherConsumidores
dc.subject.otherDemanda
dc.subject.otherMercado
dc.titleEstudo de previsão de demanda para produção mineral e royalties da mineração: o caso da Vale em Itabirito/MG
dc.typeMonografia de especialização
local.contributor.advisor-co1Charliston Marques Moreira
local.contributor.advisor1Leise Kelli de Oliveira
local.description.resumoDepois dos processos de abertura comercial e do controle da estabilização dos preços na primeira metade da década de 1990, as empresas brasileiras procuraram novos métodos e técnicas de gestão. A competitividade entre as empresas impôs um novo conceito de gestão baseado no conhecimento do mercado em que se atua. Para este atendimento, as empresas procuram satisfazer as necessidades dos clientes compatibilizando produtos que os consumidores desejam com seu planejamento produtivo. Uma forma de entrosamento destas relações é através do conhecimento da demanda do produto e das técnicas de previsão de demanda. Quando a empresa consegue conhecer melhor o mercado em que ela atua, ela ajusta sua produção às necessidades de materiais, contribui para redução de desperdício do fatores de produção e das técnicas produtivas, melhorando o resultado operacional, além de satisfação dos clientes, já que os mesmo encontrarão o produto que eles desejam em tempo, preço e quantidade. O presente trabalho visa demonstrar a teoria da de demanda, elasticidades e a técnica de previsão da demanda através do modelo ARIMA em um estudo de caso. Este modelo mostrou-se estatisticamente significativo, promovendo a análise dos dados com eficiência e alcançando os objetivos proposto neste trabalho.
local.publisher.initialsUFMG

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