Covid data analytics repository: an interdisciplinary look into the Covid-19 pandemic in Brazil

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dc.creatorRamon A. S. Franco
dc.creatorPedro Loures Alzamora
dc.creatorJanaína Guiginski
dc.creatorEvandro L. T. P. Cunha
dc.creatorTereza Bernardes
dc.creatorJuan F. Galindo
dc.creatorLuana Passos
dc.creatorRaquel Schneider
dc.creatorBruno Chagas
dc.creatorKícila Ferreguetti
dc.creatorLuísa Cardoso
dc.creatorPedro Moreira
dc.creatorWallace Pereira
dc.creatorAna Paula Couto da Silva
dc.creatorWagner Meira Jr.
dc.date.accessioned2024-08-13T21:23:17Z
dc.date.accessioned2025-09-09T00:08:16Z
dc.date.available2024-08-13T21:23:17Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractEste artigo descreve a construção e implantação do Repositório de Análise de Dados Covid, fonte para estudos interdisciplinares sobre o impacto da pandemia de COVID-19 no Brasil. Coletamos diferentes tipos de dados de fontes oficiais (IBGE, DATASUS) e não oficiais (Brasil.IO), de redes sociais online (Instagram, Twitter) e de uma ferramenta de análise de mecanismos de busca (Google Trends). Utilizamos esses dados para realizar investigações que visam compreender os impactos da COVID-19 no país, desde a economia até o comportamento social. No momento da publicação deste artigo, nosso repositório contém 1.508 documentos, classificados em dois tipos principais: (i) bases de dados e tabelas baixadas das fontes citadas; e (ii) artigos, relatórios, mapas e gráficos resultantes das análises que realizamos. Como forma de permitir a reprodutibilidade e promover estudos de acompanhamento, disponibilizamos nosso repositório para uso público.
dc.description.sponsorshipCNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
dc.description.sponsorshipFAPEMIG - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.5753/jidm.2022.2266
dc.identifier.issn2178-7107
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/73919
dc.languageeng
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.relation.ispartofJournal of Information and Data Management
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectCoronavirus
dc.subjectConjuntos de dados como assunto
dc.subjectSaúde digital
dc.subjectRede social
dc.subject.otherCoronavirus
dc.subject.otherDatasets
dc.subject.otherDigital health
dc.subject.otherSocial networks
dc.titleCovid data analytics repository: an interdisciplinary look into the Covid-19 pandemic in Brazil
dc.typeArtigo de periódico
local.citation.epage19
local.citation.spage6
local.citation.volume13
local.description.resumoThis article describes the construction and deployment of the Covid Data Analytics Repository, a source for interdisciplinary studies about the impact of the COVID-19 pandemic in Brazil. We collected different types of data from official (IBGE, DATASUS) and non-official (Brasil.IO) sources, online social networks (Instagram, Twitter), and from a search engine analysis tool (Google Trends). We used these data to perform investigations aimed to understand the impacts of COVID-19 in the country, from economics to social behavior. At the moment of publication of this article, our repository contains 1,508 documents, classified into two main types: (i) databases and tables downloaded from the aforementioned sources; and (ii) papers, reports, maps and graphs resulting from the analyses that we performed. As a means to allow reproducibility and foster follow-up studies, we released our repository for public use.
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9599-0198
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-5302-2946
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-7199-3888
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-2406-5100
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9330-7551
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-1919-0073
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-1817-3332
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5951-3562
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-2614-2723
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentFCE - DEPARTAMENTO DE DEMOGRAFIA
local.publisher.departmentICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
local.publisher.initialsUFMG
local.url.externahttps://journals-sol.sbc.org.br/index.php/jidm/article/view/2266

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