II Production Unknown: a R package for application of the percentage of importance indice-production unknown
Carregando...
Data
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Federal de Minas Gerais
Descrição
Tipo
Artigo de periódico
Título alternativo
Primeiro orientador
Membros da banca
Resumo
The Importance Indice (I.I.) can determine the loss (L.S.) and solution sources (S.S.) for a system in certain knowledge areas (e.g., agronomy), when production (e.g., fruits) is known (Demolin-Leite, 2021, 2024). However, the final production of the system is not always known or is difficult to determine (e.g., degraded area recovery). A derivation of the I.I. is the percentage of Importance
Indice-Production Unknown (% I.I.-PU) that can detect the loss or solution sources when production is unknown for the system (Demolin-Leite, 2022). This new index can help in monitoring degraded area recovery. This index and its derivations (e.g., reduction of the total n. of L.S. (R.L.S)/total n. of the S.S) were obtained using the statistical programs Biodiversity Professional program, version 2 (Krebs, 1989) – for chi-square test - and System for Analysis Statistics and Genetics, version 9.1 (UFV, 2007) – for simple regression analysis (e.g., damage)-, and also part of the calculations using an Excel datasheet (e.g., percentage of R.L.S. per S.S.).
Abstract
O Índice de Importância (I.I.) pode determinar a perda (L.S.) e as fontes de solução (S.S.) para um sistema em certas áreas de conhecimento (por exemplo, agronomia), quando a produção (por exemplo, frutas) é conhecida (Demolin-Leite, 2021, 2024). No entanto, a produção final do sistema nem sempre é conhecida ou é difícil de determinar (por exemplo, recuperação de área degradada). Uma derivação do I.I. é a porcentagem do Índice de Importância-Produção Desconhecida (% I.I.-PU) que pode detectar a perda ou as fontes de solução quando a produção é desconhecida para o sistema (Demolin-Leite, 2022). Este novo índice pode ajudar no monitoramento da recuperação de área degradada. Este índice e suas derivações (por exemplo, redução do n. total de L.S. (R.L.S)/n. total de S.S.) foram obtidos usando os programas estatísticos Biodiversity Professional program, versão 2 (Krebs, 1989) – para teste qui-quadrado - e System for Analysis Statistics and Genetics, versão 9.1 (UFV, 2007) – para análise de regressão simples (por exemplo, dano) -, e também parte dos cálculos usando uma planilha Excel (por exemplo, porcentagem de R.L.S. por S.S.).
Assunto
Agricultura -- Experimentação, Inteligência artificial, Produtividade agrícola, Inteligência computacional
Palavras-chave
Agricultura -- Experimentação, Produtividade agrícola, Inteligência artificial
Citação
Departamento
Curso
Endereço externo
https://www.scielo.br/j/bjb/a/xz7YwtJs6fhPm6KLtnLnxdm/?format=pdf&lang=en