Desenvolvimento e validação de um Toolbox de código aberto para classificação de sono de roedores
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Autor(es)
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Editor
Universidade Federal de Minas Gerais
Descrição
Tipo
Dissertação de mestrado
Título alternativo
Primeiro orientador
Membros da banca
Danilo Barbosa Melges
Rodrigo Neves Romcy Pereira
Rodrigo Neves Romcy Pereira
Resumo
Um corpo crescente de evidências tem demonstrado que o sono exerce
diversas funções primordiais, tais como homeostase e consolidação de memórias.
Muitos trabalhos atualmente tentam desvendar os mecanismos desses processos,
mas ainda existem perguntas básicas a serem respondidas. De fato, descobertas
recentes sobre a relação entre diversas doenças e alterações de sono reforçam a
importância desse campo de estudo. Porém, ao revisarmos a literatura, fica evidente
que a maioria das estratégias de classificação de sono apresentam diversos
problemas, a saber: (1) as estratégias utilizadas não estão bem descritas, (2) o acesso
e implementação das ferramentas disponíveis são difíceis, (3) os classificadores
desenvolvidos não atingem um acurácia satisfatório, ou (4) as classificações manuais,
quando utilizadas, assumem papel secundário na classificação, atuando como única
estratégia de classificação ou apenas para contabilizar o acurácia. Como
consequência direta, os estudos sobre a arquitetura do sono ainda enfrentam
problemas de reprodutibilidade. Neste trabalho, nós desenvolvemos uma Toolbox de
classificação do ciclo sono-vigília i) que utiliza a classificação manual dos usuários
para atingir um alto acurácia nas classificações, ii) que apresenta interface gráfica de
fácil implementação e livre acesso, iii) que retorna ao usuário figuras controle das
etapas, e iv) que pode ser utilizada em murinos, tanto saudáveis e como submetidos
a modelos de doenças. Portanto, essa Toolbox pode ser uma ferramenta importante
para o avanço das pesquisas sobre a fisiologia e sobre os possíveis impactos de
diferentes doenças no ciclo circadiano.
Abstract
Assunto
Fisiologia e Farmacologia, Sono / classificação, Ritmo circadiano, Hipocampo, Eletrofisiologia, Eletromiografia
Palavras-chave
Sono, Classificação, Ciclo circadiano, Hipocampo, Eletrofisiologia, Eletromiografia, Potencial de campo local