Inteligência artificial na gestão de ativos: uma revisão sistemática da literatura da última década
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Universidade Federal de Minas Gerais
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Trabalho de conclusão de curso
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Primeiro orientador
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Natalia Cristina da Silva Fonseca
Daniela Nunes dos Santos Ferreira
Daniela Nunes dos Santos Ferreira
Resumo
Esse estudo investiga o papel da Inteligência Artificial (IA) na gestão de ativos, em especial na manutenção preditiva nos últimos 10 anos, uma área essencial para o funcionamento eficiente de indústrias, usinas de energia e transportes. A introdução da IA tem contribuido ao permitir a transição de modelos tradicionais de manutenção, sejam corretivos e ou preventivos, para uma abordagem preditiva. A pesquisa caracteriza-se como qualitativa exploratória, através de uma revisão da literatura sistemica, conduzida na base Scopus mediante a utilização do protocolo Prisma. Foram selecionados os nove estudos mais citados e relevântes sobre o tema, priorizando aqueles com aplicações práticas. Os resultados destacam a IA como uma ferramenta estratégica na gestão de ativos, viabilizando o monitoramento preditivo e a manutenção inteligente. Esse avanço reduz falhas, otimiza operações, diminui custos e transforma a gestão de ativos em uma prática proativa orientada por dados. A pesquisa aborda sobre a importância de considerar os aspetos críticos durante o processo de adoção dos modelos de IA, como as questões éticas e humanas e os impactos ambientais relacionados à eficiência energética e à sustentabilidade.
Abstract
Assunto
Administração, Inteligência artificial, Alocação de ativos
Palavras-chave
Inteligência artificial, Gestão de ativos, Manutenção preditiva
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