Uma comparação dos Modelos SARIMA e Holt-Winters para a previsão do desvio do custo relativo de manutenção dos veículos da frota de uma empresa de distribuição de energia elétrica brasileira.
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Universidade Federal de Minas Gerais
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Monografia de especialização
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Primeiro orientador
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Jussiane Nader Gonçalves
Arthur Tarso Rego
Arthur Tarso Rego
Resumo
Em tempos de muita incerteza econômica, realizar boas previsões pode ajudar bastante no planejamento financeiro das empresas daqui em diante. Em face disto, o presente trabalho comparou os modelos Seasonal Autoregressive Integrated Moving Avergage SARIMA e Holt-Winters para prever o desvio do custo de manutenção relativo, mensurado em R$ por Km, da frota de uma empresa do setor de distribuição de energia elétrica brasileira. As previsões via Holt-Winters, para a série temporal proposta, tiveram um desempenho melhor, segundo os critérios das estatísticas de erro Erro Médio Absoluto (EMA), Erro Médio Percentual Absoluto (EMPA) e Erro Quadrático Médio (EQM). Outros modelos poderão ser incorporados e comparados em trabalhos futuros.
Abstract
In times of great economic uncertainty, performing good predictions can help the financial planning of companies going forward. Therefore, the present study compared the Seasonal Autoregressive Integrated Moving Avergage SARIMA and Holt-Winters models to predict the deviation of the relative maintenance cost, measured in R$ per Km, of the fleet of a brazilian company in the electricity distribution sector. The Holt-Winters results, for a proposed time series, performed better, according to the criteria of Mean Absolute Error (MAE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and Root Mean Square Error (RMSE). Other model models will be incorporated and compared in future works.
Assunto
Estatística., Análise de séries temporais., Energia eletrica, Distribuição de - Equipamentos, acessorios, etc - Manutenção e reparos – Custos., Previsão.
Palavras-chave
Série Temporal, Desvio do Custo de Manutenção Relativo, Previsão