Análise de propagandas eleitorais antecipadas no Twitter

dc.creatorSamuel Guimarães
dc.creatorMárcio Silva
dc.creatorJosemar Caetano
dc.creatorMarcelo Araújo
dc.creatorJúlio Cesar Soares dos Reis
dc.creatorAna Paula Couto da Silva
dc.creatorFabrício Benevenuto
dc.creatorJussara M. Almeida
dc.date.accessioned2024-08-14T20:38:13Z
dc.date.accessioned2025-09-09T00:01:58Z
dc.date.available2024-08-14T20:38:13Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractElectoral advertising are an essential part of an election. The popularization of online social networks has offered a promising way for candidates to communicate with the electorate at large. In fact, the use of these applications to share electoral ads has already being pointed out, even outside the period allowed by Brazilian law. Yet, fighting this practice is hampered by the lack of a broader knowledge about the characteristics of this type of content, which allows effective detection solutions. This study aims to contribute to this knowledge through a broad characterization of the textual content associated with a set of early electoral advertisements shared on Twitter in pre-election periods associated with recent elections in Brazil (2016, 2018 and 2020). Our main findings are that ads tend to have a negative or neutral sentiment, a certain constant structure and more than half tend to explicitly mention a candidate or party to be chosen or avoided.
dc.description.sponsorshipCNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
dc.description.sponsorshipFAPEMIG - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
dc.description.sponsorshipFAPESP - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
dc.description.sponsorshipOutra Agência
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.5753/brasnam.2022.222602
dc.identifier.issn2595-6094
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/74098
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.relation.ispartofBrazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM)
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectPropaganda eleitoral
dc.subjectTwitter
dc.subjectRedes sociais
dc.subject.otherAnúncio político
dc.subject.otherPropaganda eleitoral antecipada
dc.subject.otherTwitter
dc.subject.otherRedes sociais
dc.titleAnálise de propagandas eleitorais antecipadas no Twitter
dc.typeArtigo de evento
local.citation.issue11
local.description.resumoPropagandas eleitorais são parte essencial de uma eleição. A popularização das redes sociais online ofereceu um meio promissor para que candidatos se comuniquem com o eleitorado em larga escala. De fato, já foi apontado o uso destas aplicações para divulgar propagandas eleitorais, inclusive fora do período permitido pela legislação brasileira (propagandas antecipadas). Porém, o combate desta prática é frustrado pela ausência de um conhecimento mais amplo das características deste tipo de conteúdo, permitindo soluções de detecção eficazes. Este estudo visa contribuir para tal conhecimento através da ampla caracterização do conteúdo textual de um conjunto de propagandas eleitorais antecipadas compartilhadas no Twitter em períodos préeleitorais associados a eleições recentes no Brasil (2016, 2018 e 2020). Como principal conclusão, observou-se que as propagandas tendem a ter sentimento negativo ou neutro, certa estrutura constante e mais da metade tendem a citar explicitamente um candidato ou partido a ser escolhido ou evitado.
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0009-0000-1214-4245
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-0522-2572
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5951-3562
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-6875-6259
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9142-2919
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
local.publisher.initialsUFMG
local.url.externahttps://sol.sbc.org.br/index.php/brasnam/article/view/20519

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