Previsão da arrecadação tributária federal por meio da utilização de análise fatorial e modelos de séries temporais

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dc.creatorViviane Rezende Ferreira
dc.date.accessioned2019-08-12T06:48:38Z
dc.date.accessioned2025-09-08T23:52:16Z
dc.date.available2019-08-12T06:48:38Z
dc.date.issued2015-07-06
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/BUOS-AZVJHE
dc.languagePortuguês
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectEstatística
dc.subjectAnálise de séries temporais
dc.subjectVariações sazonais (Economia)
dc.subject.otherPrevisão
dc.subject.otherSéries Temporais
dc.subject.otherAnálise Fatorial
dc.subject.otherSazonalidade
dc.titlePrevisão da arrecadação tributária federal por meio da utilização de análise fatorial e modelos de séries temporais
dc.typeMonografia de especialização
local.contributor.advisor-co1Ela Mercedes Medrano de Toscano
local.contributor.advisor1Luís Alberto Toscano Medrano
local.contributor.referee1Sueli Aparecida Mingoti
local.contributor.referee1Aureliano Angel Bressan
local.contributor.referee1Ela Mercedes Medrano de Toscano
local.description.resumoNeste trabalho apresenta-se de forma breve e sucinta a modelagem de dez séries de tributos federais brasileiros por meio da extração da componente sazonal e padronização das séries. Para o sucesso foi realizado a combinação de análise fatorial por máxima verossimilhança e séries temporais na estimação de modelos SARIMA ou ARIMA para cada fator ajustado, prevendo assim doze passos a frente de cada fator e reinserindo a agregação sazonal e a realização de estimação intervalar com 95% de confiança.
local.publisher.initialsUFMG

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