A COVID-19 no Twitter: correlacionando vocabulário com agravamento e atenuação da pandemia no Brasil

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dc.creatorPedro Loures Alzamora
dc.creatorAna Paula C. Silva
dc.creatorWagner Meira Junior
dc.creatorMarcelo Sartori Locatellli
dc.creatorMarcelo Ganem
dc.creatorThiago Henrique Moreira Santos
dc.creatorDaniel Victor Ferreira
dc.creatorTereza Bernardes
dc.creatorRamon Adrian Salinas Franco
dc.creatorJanaína Guiginski
dc.creatorEvandro L. T. P. Cunha
dc.date.accessioned2024-08-12T21:20:59Z
dc.date.accessioned2025-09-09T00:11:15Z
dc.date.available2024-08-12T21:20:59Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractThis study characterizes the first year of the COVID-19 pandemic in Brazil as a social phenomenon by analyzing the correlation between the aggra- vation/attenuation of the pandemic and the vocabulary used on Twitter in the weeks that precede these variations. Among other results, we observed that po- litically motivated terms and words with a negative tone are more prevalent in the weeks that precede the increase in the number of cases/deaths, while the use of terms related to media content (internet, music, television) is intensified in the weeks preceding the drop in the number of cases/deaths. Such results suggest the possibility of using the method introduced here for the analysis of social phenomena using computationally light and totally anonymized data from online social networks.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.5753/brasnam.2022.223330
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/73820
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.relation.ispartofBrazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectRedes Sociais On-line
dc.subjectCOVID-19
dc.subjectMineração de dados (Computação)
dc.subject.otherSocial networking, Web sites
dc.subject.otherCOVID-19
dc.subject.otherMining, Data
dc.titleA COVID-19 no Twitter: correlacionando vocabulário com agravamento e atenuação da pandemia no Brasil
dc.title.alternativeCOVID-19 on Twitter: correlating vocabulary with worsening and mitigation of the pandemic in Brazil
dc.typeArtigo de evento
local.citation.epage168
local.citation.issue6
local.citation.spage157
local.description.resumoO presente estudo busca caracterizar o primeiro ano da pandemia de COVID-19 no Brasil como um fenomeno social por meio da analise da correlacao entre o agravamento/atenuacao da pandemia e o vocabulario uti- lizado no Twitter nas semanas que precedem essas variac oes. Entre outros re- sultados, observou-se que termos politicamente motivados e com teor negativo s ̃ao mais prevalentes nas semanas que precedem o aumento do numero de ca- sos/mortes, ao passo que o uso de termos relacionados a conteudos midiaticos (internet, musica, televisao) ́e intensificado nas semanas que antecedem a queda da quantidade de casos/mortes. Tais resultados sugerem a possibilidade de utilizacao do metodo aqui introduzido para a analise de fenomenos sociais a partir de dados computacionalmente leves e totalmente anonimizados proveni- entes de redes sociais online.
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
local.publisher.initialsUFMG
local.url.externahttps://sol.sbc.org.br/index.php/brasnam/article/view/20525

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