Two hub location problems for transportation systems

dc.creatorLuiza Bernardes Real
dc.date.accessioned2020-12-04T22:59:20Z
dc.date.accessioned2025-09-09T00:53:46Z
dc.date.available2020-12-04T22:59:20Z
dc.date.issued2020-02-28
dc.description.abstractRedes do tipo eixo-raio são normalmente utilizadas em sistemas de transporte com o intuito de rotear eficientemente commodities e passageiros entre vários pares de origem e destino. Duas variações do problema de localização de concentradores são propostas. Programas inteiros mistos são apresentados e resolvidos através de métodos exatos e heurísticos. O primeiro problema estudado propoem o desenho da malha aérea global, com base na localização de gateways em redes do tipo eixo-raio, diferenciando passageiros domésticos e internacionais. Uma formulação de programação inteira mista é desenvolvida e dois algoritmos baseados no métodos de decomposição de Benders são implementados para resolver o problema. Enquanto a versão monolítica não consegue resolver instâncias médias dentro de um tempo máximo, os algoritmos propostos são capazes de resolver instâncias maiores em um tempo razoável. A segunda variação do problema de localização de concentradores estudado otimiza o desenho de uma rede de transporte genérica considerando rotas flexíveis. Nessa versão, além de localizar nós concentradores e alocar nós não-concentradores a nós concentradores, as rotas dos veículos são definidas. Enquanto a maioria dos estudos até então presentes na literatura consideram um fator de desconto fixo para representar economias de escala em links entre hubs e uma topologia específica para as redes, esse trabalho introduz uma formulação inteira mista, em que economias de escalas dependem da tecnologia de transporte escolhida para operar as rotas e a topologia da rede é determinada endogenamente. Duas metaheurísticas são implementadas para achar boas soluções para o problema em tempos computacionais razoáveis.
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/34479
dc.languageeng
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectEngenharia de produção
dc.subjectAlgoritmos
dc.subjectEconomia de escala
dc.subjectTransportes
dc.subject.otherHub location problem
dc.subject.otherGateway
dc.subject.otherScale economy
dc.subject.otherFlexible routes
dc.titleTwo hub location problems for transportation systems
dc.title.alternativeDois problemas de localização de concentradores para sistemas de transporte
dc.typeTese de doutorado
local.contributor.advisor1Ricardo Saraiva de Camargo
local.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3129215067425344
local.contributor.referee1Gilberto de Miranda Junior
local.contributor.referee1Henrique Pacca Loureiro Luna
local.contributor.referee1Rodney Rezende Saldanha
local.contributor.referee1Nelson Maculan Filho
local.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0044563053595991
local.description.resumoHub-and-spoke networks are frequently employed in transportation systems to efficiently route commodities and passengers between many origins and destinations. We propose two variants for the Hub Location Problem and introduce mixed-integer programs solved by exact and heuristic techniques. The first studied problem focuses on locating gateway facilities on hub networks to design global air transport systems, by differentiating international from domestic passengers. A mixed-integer programming formulation is developed and two algorithms based on Benders decomposition method are devised to solve the problem. While the monolithic version fails to solve medium instances, the proposed algorithms can solve large instances in a reasonable time. The second variant of the Hub Location Problem introduced here aims to design a generic transport network with flexible routes. In this version, besides locating hub facilities and allocating non-hub nodes to hubs, vehicle routes are defined. Whereas most previous studies consider a fixed discount factor to represent economies of scale in inter-hub links and a specific network topology is imposed, we introduce a mixed integer formulation, in which scale economy depends on the transport technology chosen to operate the route and the network topology is endogenously determined. Two metaheuristics are implemented to find good solutions to the problem in reasonable computational time.
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA PRODUÇÃO
local.publisher.initialsUFMG
local.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produção

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