Modelos de resposta para experimentos randomizados em redes sociais de larga escala
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Universidade Federal de Minas Gerais
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Resumo
Testes A/B são experimentos randomizados muito utilizados por empresas que oferecem serviços na Web para avaliar o impacto de novas funcionalidades. Durante um experimento, cada usuário é redirecionado aleatoriamente para uma de duas versões do site, chamadas tratamentos. Diversos modelos de resposta foram propostos para descrever o comportamento de um usuário em sites de redes sociais, onde o tratamento atribuído aos seus vizinhos deve ser considerado. Porém, não há consenso sobre qual modelo deve ser aplicado a um conjunto de dados. Neste trabalho, propomos um novo modelo de resposta, derivamos limites teóricos para o erro de estimação de diversos modelos, e obtemos resultados empíricos para o caso de especificação incorreta do modelo.
Abstract
A/B tests are randomized experiments frequently used by companies that offer services on the Web for assessing the impact of new features. During an experiment, each user is randomly redirected to one of two versions of the website, called treatments. Several response models were proposed to describe the behavior of a user in a social network website, where the treatment assigned to her neighbors must be taken into account. However, there is no consensus as to which model should be applied to a given dataset. In this work, we propose a new response model, derive theoretical limits for the estimation error of several models, and obtain empirical results for cases where the response model was misspecified.
Assunto
Modelos matematicos - Processamento de dados, Redes sociais on-line, Programação para internet
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https://sol.sbc.org.br/index.php/wperformance/article/view/3343