Um algoritmo distribuído para verificação de modelos com fronteiras

dc.creatorHugo Valentim Barros
dc.date.accessioned2019-08-11T20:07:04Z
dc.date.accessioned2025-09-08T23:47:17Z
dc.date.available2019-08-11T20:07:04Z
dc.date.issued2004-11-12
dc.description.abstractThis work introduce a distributed algorithm to the bounded model checking problem. The proposed model distribute the problem between a primary solver and several secondary solvers with the objective of execute each one in a different computer. This architecture explore theinherent simmetry of the bounded model cheking problem, due to thefact that each transition in the model is similar to the other ones. Theresults obtained show that this task distribution is efficient. In the courseof the text we present examples where we achieved gains up to one orderof magnitude in time and memory utilization.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/SLBS-67FK6Z
dc.languagePortuguês
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectAlgoritmos
dc.subjectComputação
dc.subjectProgramas de computador Verificação
dc.subject.otherModelos
dc.subject.otherAlgoritmo
dc.titleUm algoritmo distribuído para verificação de modelos com fronteiras
dc.typeDissertação de mestrado
local.contributor.advisor1Sergio Vale Aguiar Campos
local.contributor.referee1David Boris Paul Deharbe
local.contributor.referee1Renato Antonio Celso Ferreira
local.description.resumoEste trabalho apresenta um algoritmo distribuído para o problema de Verificação de Modelos com Fronteiras. O modelo proposto divide o problema a ser resolvido em um solucionador primário e variossecundários, com o objetivo de executar cada um em um computador diferente. Esta arquitetura permite explorar a simetria inerente do problema de Verificação de Modelos com Fronteiras devido ao fato deque cada transição do modelo ser semelhante as outras. Os resultadosobtidos demonstram que esta divisao de tarefas é eficiente e obtém ganhos significativos. No decorrer deste texto apresentamosexemplos em que obtivemos ganhos de até um ordem de magnitude no tempo de resposta e na utilização de memória.
local.publisher.initialsUFMG

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