Modelo logístico para map-matching online de trajetória de veículos
| dc.creator | Juan C. Fonseca-Galindo | |
| dc.creator | José Maia Neto | |
| dc.creator | André Paim Lemos | |
| dc.creator | Cristiano Leite de Castro | |
| dc.creator | Antônio P. Braga | |
| dc.date.accessioned | 2025-03-27T14:26:25Z | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-08T23:15:16Z | |
| dc.date.available | 2025-03-27T14:26:25Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description.sponsorship | CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico | |
| dc.description.sponsorship | FAPEMIG - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais | |
| dc.description.sponsorship | CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior | |
| dc.identifier.doi | 10.21528/CBIC2017-36 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1843/80994 | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | |
| dc.relation.ispartof | XIII Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.subject | Engenharia elétrica | |
| dc.subject | Otimização combinatória | |
| dc.subject | Heurística | |
| dc.subject.other | pré-processamento de trajetórias de veículos usando modelo logístico | |
| dc.subject.other | algoritmo map-matching online | |
| dc.subject.other | custo computacional do modelo proposto | |
| dc.title | Modelo logístico para map-matching online de trajetória de veículos | |
| dc.type | Artigo de evento | |
| local.description.resumo | Este trabalho apresenta uma proposta de método map-matching online para pré-processamento de trajetórias de veículos. O método utiliza um modelo logístico para determinar a probabilidade de localização de uma trajetória pertencer a um segmento que representa uma rua ou estrada. A avaliação do modelo foi feita em duas etapas. A primeira avalia a curva ROC, AUC, acurácia, sensibilidade e especificidade do modelo em diferentes bases de dados. Na segunda etapa foi feita uma comparação com métodos propostos na literatura. A performance dos métodos foi avaliada com relação à média da distância de erro, à mediana da distância do erro e ao Dynamic Time Warping. Os resultados para diferentes bases de dados demonstram que a abordagem é promissora ainda que a medição do GPS seja realizada em situações de diferentes valores de precisão. | |
| local.publisher.country | Brasil | |
| local.publisher.department | ENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELETRÔNICA | |
| local.publisher.initials | UFMG | |
| local.url.externa | https://sbic.org.br/eventos/cbic_2017/cbic-paper-36/ |
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