Optimal black-box sequential searching

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dc.creatorIvo Fagundes David de Oliveira
dc.date.accessioned2019-08-14T20:42:26Z
dc.date.accessioned2025-09-08T23:28:00Z
dc.date.available2019-08-14T20:42:26Z
dc.date.issued2013-06-14
dc.description.abstractThis dissertation constructs optimal root-searching and aximumsearching algorithms in a statistical sense and compares the statistically optimal strategies to the already known mini-maximal strategies. In order to construct the so called statistical method, new results in the eld of probability, capable of determining the probability of f(x) = y over a pre-determined set of functions, are presented.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/EABA-98VHPQ
dc.languageInglês
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectMatemática
dc.subjectOtimização combinatória
dc.subjectAnálise numérica
dc.subject.otherSequencial ótima
dc.titleOptimal black-box sequential searching
dc.typeDissertação de mestrado
local.contributor.advisor1Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi
local.contributor.referee1Bernardo Nunes Borges de Lima
local.contributor.referee1Luiz Henrique Duczmal
local.contributor.referee1Frederico Ferreira Campos Filho
local.description.resumoEsta dissertação constrói algoritmos de busca de raiz e de busca de máximos, ótimos em um sentido estatístico, e compara os métodos estatisticamente ótimos com as já conhecidas estratégias mini-maximais. A fim de construir o chamado método estatístico, novos resultados na área de probabilidade, capazes de determinar a probabilidade de f(x) = y sobre um conjunto pré-determinado defunções, são apresentados.
local.publisher.initialsUFMG

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