Data Envelopment Analisys no setor elétrico brasileiro
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Universidade Federal de Minas Gerais
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Dissertação de mestrado
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Primeiro orientador
Membros da banca
Aureliano Angel Bressan
Edgar Augusto Lanzer
Marcelo Azevedo Costa
Edgar Augusto Lanzer
Marcelo Azevedo Costa
Resumo
O presente trabalho trata da identificação do modelo de Data Envelopment Analysis (DEA) que melhor reflita a visão dos especialistas do setor de distribuição de energia elétrica brasileira a respeito da eficiência das empresas que nele atuam. DEA tem sido largamente utilizado para fins de regulação como metodologia de identificação do custo operacional eficiente de unidades produtivas semelhantes entre si, a partir do cálculo de um indicador único de eficiência. Para obtenção dos resultados, foram compiladas, por meio de coleta de dados quantitativos, as opiniões de especialistas do setor, de forma a obter um ranking das empresas de distribuição de energia elétrica a ser confrontado com diversas metodologias DEA. Detectou-se o melhor modelo DEA que reflete a visão dos especialistas da área. Identificou-se evolução nas abordagens metodológicas propostas pela ANEEL ao longo do Terceiro e Quarto Ciclos de Revisão Tarifária Periódicas. Reforçou-se a importância das contribuições do Núcleo de Eficiência, Sustentabilidade e Produtividade (NESP) da Faculdade de Ciências Econômicas da UFMG para os avanços dos estudos de Benchmarking no Setor Elétrico Brasileiro
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Palavras-chave
Data Envelopment Analysis - DEA, Regulação, Distribuição de energia elétrica, Validação
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