Experimento didático de quimiometria para classificação de óleos vegetais comestíveis por espectroscopia no infravermelho médio combinado com análise discriminante por mínimos quadrados parciais: um tutorial, parte V

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dc.creatorFelipe Bachion Santana
dc.creatorAndré Marcelo de Souza
dc.creatorMariana Ramos Almeida
dc.creatorMárcia Cristina Breitkreitz
dc.creatorPaulo Roberto Filgueiras
dc.creatorMarcelo Martins de Sena
dc.creatorRonei J. Poppi
dc.date.accessioned2024-08-09T22:00:13Z
dc.date.accessioned2025-09-09T00:24:56Z
dc.date.available2024-08-09T22:00:13Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractUm experimento de ensino sobre reconhecimento supervisionado de padrões em quimiometria foi proposto neste tutorial para introduzir a análise discriminante de mínimos quadrados parciais (PLS-DA). Uma nova abordagem do experimento publicado no primeiro tutorial desta série foi revisitada e empregada na classificação de óleos vegetais comestíveis. Os espectros dos óleos de oliva, canola, soja e milho foram obtidos utilizando um espectrômetro infravermelho com transformada de Fourier de refletância total atenuada (ATR-FTIR) na faixa de 600 a 4000 cm-1. A combinação do método de classificação ATR-FTIR e PLS-DA foi capaz de classificar corretamente 100% das amostras de validação. Foram apresentados os comandos, rotinas e funções do Matlab e fornecida uma explicação didática dos conceitos e interpretação dos dados.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.21577/0100-4042.20170480
dc.identifier.issn01004042
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/73668
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.relation.ispartofQuímica Nova
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectEspectroscopia de Luz Próxima ao Infravermelho
dc.subjectQuimiometria
dc.subjectAnálise Discriminante
dc.subject.otherSpectroscopy, Near-Infrared
dc.subject.otherChemometrics
dc.subject.otherDiscriminant Analysis
dc.titleExperimento didático de quimiometria para classificação de óleos vegetais comestíveis por espectroscopia no infravermelho médio combinado com análise discriminante por mínimos quadrados parciais: um tutorial, parte V
dc.title.alternativeDidactic experiment of chemometrics for the classification of edible vegetable oils by fourier transform infrared spectroscopy and partial least squares discriminant analysis: a tutorial, Part V
dc.typeArtigo de periódico
local.citation.epage381
local.citation.issue3
local.citation.spage371
local.citation.volume43
local.description.resumoA teaching experiment on supervised pattern recognition in chemometrics was proposed in this tutorial to introduce partial least squares discriminant analysis (PLS-DA). A new approach of the experiment published in the first tutorial of this series was revisited and employed to the classification of edible vegetable oils. The spectra of olive, canola, soybean and corn oils were obtained using an attenuated total reflectance Fourier transform infrared (ATR-FTIR) spectrometer in the range of 600 to 4000 cm-1. The combination of ATR-FTIR and PLS-DA classification method was able to correctly classify 100% of the validation samples. The Matlab commands, routines and functions were presented, and a didactic explanation of the concepts and interpretation of the data was provided.
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentICX - DEPARTAMENTO DE QUÍMICA
local.publisher.initialsUFMG
local.url.externahttps://www.scielo.br/j/qn/a/Bq7xdFNQ8dsKrxhPCbsHYPc/

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