Proposta metodológica para avaliar o enriquecimento semântico de objetos publicados no linked data
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Universidade Federal de Minas Gerais
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Methodological proposal to evaluate the semantic enrichment of published objects in linked data
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Resumo
Linked Data é um conjunto de princípios proposto por Tim Berners Lee, cuja finalidade é a de facilitar a publicação e conexão de
dados de diferentes fontes na Web Semântica. Atualmente vários modelos de dados são desenvolvidos com o objetivo de realizar o
enriquecimento semântico desses dados para sua publicação em Linked Data, garantindo assim a interoperabilidade e a integração de
informações de diferentes provedores. O presente artigo tem como objetivo apresentar uma proposta de metodologia para avaliar o
enriquecimento semântico de objetos publicados na web através do Linked Data, utilizando uma Matriz de Técnicas e Recursos para
o Enriquecimento Semântico de Objetos - Matriz TRESO desenvolvida durante a pesquisa de mestrado em Ciência da Informação. A
Matriz desenvolvida foi aplicada nos modelos de dados BIBFRAME e EDM para verificar como esses modelos realizavam o
enriquecimento semântico de objetos durante a publicação em Linked Data. Foi realizada uma análise comparativa através da qual
foi possível identificar o modelo mais aderente aos critérios da Matriz TRESO, bem como propor recomendações para o
enriquecimento semântico.
Abstract
Linked Data is a set of principles proposed by Tim Berners Lee, whose purpose is to facilitate the publication and connection of data
from different sources in the Semantic Web. Currently, several data models are developed with the purpose of semantic enrichment
of this data for publication in Linked Data, thus ensuring the interoperability and integration of information from different providers.
The present article aims to present a methodology proposal to evaluate the semantic enrichment of objects published on the web
through Linked Data, using a Matrix of Techniques and Resources for the Semantic Enrichment of Objects - Matrix TRESO
developed during the master 's research in Science of Information. The developed matrix was applied in the BIBFRAME and EDM
data models to verify how these models performed the semantic enrichment of objects during the publication in Linked Data. A
comparative analysis was carried out through which it was possible to identify the model most closely adhering to the criteria of the
TRESO Matrix, as well as to propose recommendations for semantic enrichment.
Assunto
Ciência da Informação, Web semântica, Linked data
Palavras-chave
Enriquecimento semântico, Linked data
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https://brapci.inf.br/index.php/res/v/123244